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从临床的需求看
影像技术的发展
复旦大学附属华山医院冯晓源
复旦大学附属华山医院
冯晓源
2017-5-9北京
从临床需求看影像技术的发展
“创新是从根本上打开增长之锁的钥匙”
xyfeng@shmu.edu.cn
•为什么要创新
改变生活,改变现状,改变世界
•科学家:有没有可能性
•临床医生:有没有实用性
•创新不单纯只是科学技术,应该还有经济社会
从不同的角度看创新
•改变思维模式
•改变诊断能力
•改变工作流程
从不同的角度看创新
影像采集设备多,各自的信息碎片化,互相之间缺乏高层面的统筹比较
更高的层面呢?精准诊断,
治疗方案,预测预防?需要大量的数据用于决策!
影像医学遇到的问题
•信息管理系统封闭,信息孤岛多,无法共享也无法交流
不打破信息壁垒,不实
现公开共享,大数据,云计算,都是空话
影像医学遇到的问题
•中国特色:病人多医生少,设备使用部门多,使用者水平参差不齐……
•临床各专科的发展提出了更高的要求:精准诊断,分子水平,路径显示……
•国际潮流发展变化快:精准医学,个性化医疗,大数据,纳米技术,多模态,人工智能,深度学习……
影像医学遇到的问题
三个基本点
•安全高效
•简单实用
•顺势而为
Clinicalapplicationsof7TMRIinthebrain
EuropeanJournalofRadiology201382,708-718
•医疗的目的是治愈或减轻病人的痛苦,如果我们的技术可能给病人带来安全问题,那就需要认真权衡其利弊了……
•更低损害的影像检查方法
•对比剂的安全性问题解决之路
安全高效,简单实用
•效率问题在我国特别突出
•面对排山倒海的病人,没有技术创新,没有效率,只剩偷工减料才能解决问题
•MRI序列同时实现,同步采集各种影像数据
•人性化的工作模式
•人工智能
安全高效,简单实用
Theword“diagnosis,”hereminded
for“knowingapart
becomebetter
distinguishing
dimensions,
realmofmedicine,
focussedalgorithms
ultimaterewards
fromtheGreekwillonly
partitioning,at
knowing,inallitsalgorithms.Inthe
task-
perhapsthe
去年,AlphaGo的开发
者——TheGoogleBrian
Team(属于Google的子公司DeepMind)展示了他们将AI运用到糖尿病视网膜病变诊断上的成果,并发表在美国医学会杂志(JAMA)。文章表明,AI不但可以根据眼底照片快速诊断出糖尿病视网膜病变,而且精度惊
人——敏感度96.1%,而特异度也同时高达93.9%!
Turingtest
•ComputersciencepioneerAllenTuring
proposedthatifonethirdofthetime
someonecouldnotdistinguishbetweena
humanandacomputerinconversation,thenAGIwouldhavebeenachieved.
FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像AI分析软件
•2017年1月10日,据FDA官网显示,其首次批准了一款心脏核磁共振影像AI分析的软件CardioDL,
这款软件将深入学习用于医学图像分析,并为传统的心脏MRI扫描影像数据提供自动心室分割的分析,这一步骤与传统上放射科医生需要手动完成的结果一样精准。
•AI可以大大提高医疗活动的效率
•尘归尘,土归土,机器做机器该做的事,人做人该做的事…。
•AI不可能代替医生,也不可能代替放射科医生
人工智能
•主流和支流
•跟风(被动),追风(主动),还是自己起风(创新)?
•精准诊断,分子水平。形态学起家的影像医学能走到这一步吗?
•研究,实验,企业和临床必须共同面对
顺势而为
RalphWeissleder,etalScien
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