质量管理常用七大手法.ppt

R图极差R＝每组内最大值减最小值上限（UCL）＝D4下限（LCL）＝D3－R图系数表样本n2345678910A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31D3—————0.080.140.180.22D43.272.572.282.122.001.921.861.821.78⑶控制图作法（适用表：X-R控制图）a、收集最近数据100个。b、依测定时间成群体区分排列。c、对数据加以分组，把2－6个数据分为一组。组内的个别数据以n表示；分成几组的个别d、组数以K表示。e、记入数所表内。`f、计算每组平均值X。g、计算每组极差R。h、计算总平均值。I、计算控制界限值。第31页,共56页，星期六，2024年，5月j、画控制界限。k、打上点记号：在控制界限内的点以·为记，在控制图界限外以为记。l、记入其它有关事项。m、检查：a.过程是否在控制状态下；b.检讨过程能力。注意：控制用控制图的控制线来自分析用控制图，不必随时计算。只有当影过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高时，才需要分析用控制图出新的控制线。9、P-Chart不合格品率控制图（适用表：计数型数据用控制图）⑴不合格品率控制图主要用于判断生产过程中不合格率是否处于并保持在所要求的水平，也可称不良率控制图。⑵P控制图实例某厂加工一零件，其不合格品统计见下表，试画P控制图。第32页,共56页，星期六，2024年，5月第33页,共56页，星期六，2024年，5月a、收入数据，填入数据表。样本数一般≥25个。样本大小ni，不宜大也不宜小，应以满足：nmax＜2n和nmin＞n为宜。本例：样本数取K=25，样本大小ni不等，nmax=300，nmin=180。n==241，2n=2×241=482，n=×241=120.5nmax＜2n，nmin＞n。b、计算各样本的不合格品率pi。c、计算平均不合格品率P。d、计算中心线和控制界限。中心线和控制界限用下式计算：CL=PUCL=P+3UCL=P－3第34页,共56页，星期六，2024年，5月本例：UL==2.77%UCL=+3=2.77%+3=5.94%UCL=－3=2.77%－3=－0.4%(无意义)e、画出中心线和控制界限（见图12）P控制图(图12)第35页,共56页，星期六，2024年，5月f、描点。g、标注有关事宜，如日期、班组、制作人等（本例省略）h、判断控制图有无异常。11、工序能力（过程能力）指数（适用表：CP/CPK计算表）⑴是工序能力指数（或称工序能力系数）。它是衡量工序能力对于技术要求满足程度的一种尺度。a、当计量值的分布中心与公差中心重合时（如图13），工序能力指数Cp等于技术要求T和工序能力B的比值，即公式中T＿＿公差范围；Tu＿＿公差上限；Tl＿＿公差下限，σ＿＿工序的标准偏差；S＿＿子样的标准偏差。求法如下：第36页,共56页，星期六，2024年，5月图13图14PU－超上差的不合格品率有当分布中心μ与公差中心M偏离了一段距离ε（如图14）。这时用一个考虑了偏离量的新的工序能力指数来评价工序能力，其计算公式为：＝（1－K）＝错误！链接无效。公式中____考虑偏离量ε的工序能力指数(也叫修正后的工序能力指数)；ε____平均值的偏离量（简称偏离量或偏移量）；