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智能楼宇信息管理系统数据集成研究的开题报告

研究背景和意义：

随着信息化和智能化的发展，智能楼宇信息管理系统（BMS）的应用越来越广泛。BMS可以通过数据采集、处理、分析等手段，实现楼宇能耗监测、设备状态检测、智能调控等功能，为楼宇能源管理、环境控制、安全保障等提供支持。

然而，BMS系统中的数据往往来自不同的数据源和类型，具有异构性和复杂性，数据集成成为了一个重要的问题。如何将来自不同系统、不同平台、不同位置的数据进行整合和统一，才能实现BMS的全面应用。

因此，本研究旨在通过对智能楼宇信息管理系统数据集成的研究，探索有效的数据集成方法和技术，为实现整合和利用各种数据资源提供技术支持和方案，推动智能楼宇系统的发展。

研究内容和方法：

1.数据集成方法研究。结合BMS系统的数据特点和采集方式，对不同数据源的格式、内容、可用性进行分析，探索适合BMS数据集成的方法和技术。

2.数据集成技术研究。以数据流集成、元数据管理、定制数据聚合、数据映射等技术为核心，探索实现BMS数据集成的技术方案。

3.数据集成实践研究。选取典型的楼宇环境、能耗、安全等数据，并结合实际案例，进行数据采集、预处理、集成并进行分析与应用。

研究预期成果：

1.提出基于数据流集成、元数据管理、定制数据聚合和数据映射等技术的BMS数据集成方法和方案，解决异构数据整合的问题。

2.实现BMS系统数据集成，并进行实践应用，为后续智能楼宇系统的发展提供技术支持。

3.发表相关论文和学术会议报告，提高学术影响力。

参考文献：

1.智能楼宇信息管理系统综合应用技术研究[J].电力系统及其自动化学报，2018，30(13)：63-69.

2.智能楼宇信息管理系统的数据集成技术研究[J].信息技术，2019，45(20)：25-29.

3.楼宇能效监测系统数据集成技术研究[J].系统工程，2020，38(8)：52-58.