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模糊神经网络在转炉倾动开环矢量控制中的研究的开题报告

一、研究背景及意义

转炉倾动过程中，需要对转炉进行倾角控制，确保高炉进料平稳，同时保障炉壳的完整性。传统的控制方法通常是PID控制，但是这种方法在处理非线性、模糊、复杂的问题时存在一定的局限性。模糊神经网络是一种适用于非线性、模糊、复杂问题的控制方法。因此，本研究将研究模糊神经网络在转炉倾动开环矢量控制中的应用，提高控制效果和控制精度。

二、研究目的和内容

研究目的：在转炉倾动过程中，利用模糊神经网络对倾角进行控制，提高控制精度，保障炉壳的完整性，确保高炉进料平稳。

研究内容：

1.模糊神经网络在控制中的基本原理和机制研究。

2.基于模糊神经网络的转炉倾动控制方法研究，包括控制策略设计等。

3.在仿真实验平台上对模糊神经网络控制算法进行验证和优化，优化倾角控制效果。

三、研究方法与技术路线

1.研究方法：实验研究。

2.技术路线：

(1)研究转炉倾动系统的控制问题，建立数学模型。

(2)设计模糊神经网络控制算法，编写控制程序。

(3)在仿真实验平台上进行仿真实验，验证算法控制效果。

(4)根据实验结果优化算法。

四、研究的预期结果

1.研究出基于模糊神经网络的转炉倾动控制方法。

2.研究结果将提高控制精度，保障炉壳的完整性，确保高炉进料平稳。

3.优化后的模糊神经网络控制算法将成为实际控制中的重要应用。

五、研究的进度安排

1.研究转炉倾动控制方法的原理和思想，完成调研、文献阅读，撰写开题报告。

2.完成仿真实验平台的搭建，建立模型，设计模糊神经网络控制算法。

3.进行仿真实验，收集数据，根据实验结果进行算法优化。

4.对研究结果进行分析总结，写出论文。

六、预期的研究贡献

1.在转炉倾动控制中，应用模糊神经网络的控制方法，提高控制精度，保障炉壳的完整性，确保高炉进料平稳。

2.探索并应用模糊神经网络在控制领域中的应用，为非线性、模糊、复杂问题的控制提供新思路和方法。

3.研究结果将为实际控制中的转炉倾动控制提供参考，具有一定的实际应用价值。