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支持QoS的无线传感器网络中的数据融合研究的开题报告
一、研究背景
无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）是由大量分布在空间中的无线传感器节点组成的网络，能够对目标区域进行全方位、全覆盖的实时监测和数据采集。在现代信息技术的快速发展中，无线传感器网络已经被广泛应用于环境监测、医疗监测、智能交通、军事侦察等领域。随着WSN的广泛应用，对传输的数据质量和实时性的要求也越来越高。在传感器网络中，数据融合（DataFusion）可以将从多个传感器节点传来的数据进行合并和处理，以提高数据的质量和准确性，并减少网络资源的耗费。然而在无线传感器网络中，数据的实时性和可靠性是受到限制的。在数据处理过程中，需要注意数据的传输延迟和数据传输的可靠性问题，这是数据融合技术研究的重要方向之一。
二、研究目的
本研究旨在探究QoS（QualityofService）在无线传感器网络中的应用，研究支持QoS的数据融合算法，以提高网络数据传输质量和实时性。本文对支持QoS的数据融合技术进行研究，主要包括以下内容：
1.研究无线传感器网络中QoS的特点和实现方法，分析QoS技术在无线传感器网络中的应用和发展趋势。
2.研究支持QoS的数据融合算法，在数据处理过程中加入QoS的策略，维护数据传输的延迟和可靠性。
3.设计并实现数据融合算法，验证算法的有效性和实用性。
三、研究内容
1.无线传感器网络中的QoS
1.1QoS的概念及分类
1.2无线传感器网络中QoS的实现方法
1.3QoS在WSN中的应用和发展趋势
2.支持QoS的数据融合算法研究
2.1数据融合算法概述
2.2支持QoS的数据融合技术研究
2.3支持QoS的数据融合算法设计
3.数据融合算法实现
3.1数据采集和传输模块设计
3.2数据处理和数据融合算法设计
3.3数据实时性和可靠性测试
四、研究意义
本研究对于支持QoS的数据融合技术在无线传感器网络中的应用进行了探索和研究。该研究可以提高WSN中传输数据的质量和实时性，同时节约网络资源，提高网络的性能和可靠性。本研究还可以为WSN中其他数据处理过程的优化提供参考，为无线传感器网络的研究和发展做出贡献。
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