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支持推测并行化的可扩展事务存储体系结构设计与性能评价的开题报告

1.研究背景

随着互联网时代的到来，数据存储和管理成为了一个极其重要的问题，尤其是在多用户并发场景下，数据并发控制成为了一个关键的问题。而传统的事务管理方式往往会带来很大的性能损失，因此一些学者开始尝试使用并行化的方法改善事务管理的性能问题。

2.研究目的和意义

本研究旨在探索一种可扩展的事务存储体系结构，其能够支持并行化的数据并发控制，从而提高系统的性能和可伸缩性。这种体系结构必须能够有效地负载均衡、并行处理事务，同时还要保证数据的一致性和完整性。

3.研究内容

本研究将重点关注以下内容：

（1）系统架构设计：首先，我们将研究当前流行的事务管理模型，并设计出一个可扩展的系统架构，该架构应该支持对并发事务进行并行化处理。

（2）并行化算法研究：在并发事务的处理过程中，需要采用一些并发优化算法，以便最大化利用多核处理器的性能。本研究将重点探索一些适用于事务管理的并行化算法，例如锁、时间戳和多版本并发控制等。

（3）性能评价方法：本研究还将研究和设计一组合适的性能评价方法，用于衡量系统的性能和可伸缩性。我们将分析在不同负载下系统的吞吐量、延迟、可扩展性等指标来评价我们的系统。

4.研究计划

本研究的计划如下：

（1）阅读相关文献，了解当前流行的事务管理模型和并行化算法，并分析它们的局限性和优越性。

（2）基于分析结果，设计出一个可扩展的事务存储体系结构，支持数据并发控制的并行化处理。

（3）实现上述体系结构，并开展一系列性能测试和评价工作，以验证其性能和可伸缩性。

（4）分析测试结果，探索可能出现的问题，并提出改进方案。

5.预期成果

通过本研究，我们希望达到以下预期成果：

（1）设计和实现出一种可扩展的事务存储体系结构，支持并行化的数据并发控制。

（2）使用一组合适的性能评价指标，在实验中评估我们的体系结构的性能表现。

（3）在性能评价过程中，测试不同负载下系统的吞吐量、延迟、可扩展性等指标，并分析测试结果，探索可能出现的问题，并提出改进方案。