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第一章随机事件及其概率重点难点内容辅导
1.随机事件的运算(和、积、差)与事件的关系(相等、互斥、互不相容、对立、独立)
事件A+B表示事件A,B至少有一个事件发生;
事件AB表示事件A,B都发生;
事件表示事件A发生且事件B不发生,或记作;
事件A,B相等的充要条件是且;
事件A,B互不相容的充要条件是;
事件A,B相互对立的充要条件是。
这些概念或运算与概率都没有直接的关系。
事件A,B独立的充要条件是。
可见独立性的概念与概率有关。
例1甲、乙两人向同一目标各射击一次,用A,B分别表示他们击中目标的事件,则“目标被击中”可表示为A+B;“目标被两弹击中”=AB;“目标只被一弹被击中”=;“目标没有被击中”=。
例2掷两颗均匀的骰子,设A=“第一次出现2点”,B=“第二次出现5点”,那么事件A与B的关系是“相互独立”。
随机事件的概率及其性质、简单的古典概型
度量随机事件发生可能性大小的数量指标称为随机事件的概率。
概率具有两条重要性质:
(1)对任意随机事件A,有;
(2)。
古典概型它是一种具有以下特点的概率模型:
(1)试验可能出现的结果是有限个;
(2)每个试验结果出现的可能性是相同的;
(3)在任一试验中,只能出现一个结果。
如果将每个可能出现的结果称为一个基本事件,若某一试验的基本事件总数是n,事件A中包含的基本事件的个数是k,那么事件A发生的概率就是
例3一个袋里有5个号码:1,2,3,4,5(分别写在小纸上)。现在从袋中任取3个,并把他们任意排成自左向右的次序,求所得三位数字是偶数的概率。
解从所给的5个数字中任取3个数排成自左向右的次序,共有n=5×4×3个基本事件,设A={所得三位数是偶数},如果A发生,所得到的三位数的个位一定是2或4,只有两种取法,而它的十位和百位共有4×3种取法,所以A含有基本事件数为k=4×3×2,从而,
3.条件概率、乘法公式、事件的独立性
条件概率:在事件A发生的前提下事件B发生的概率,叫做条件概率,记作。
例46张彩票中2张有奖,甲、乙两人先后从中任取一张,A=“甲中奖”,B=“乙中奖”,则,。
乘法公式:
或
例5求例4中两人都抓到奖的概率。
解
若事件A发生与否对事件B发生没有影响,称事件A与B相互独立,即,。若A与B相互独立,则A与相互独立,与B相互独立,与相互独立。
例6若A与B相互独立,且,求。
解因为A与B相互独立,,
4.概率的加法公式及几种特殊形式
概率的加法公式的一般形式:对任意事件A,B有
概率的加法公式的几种特殊形式:
(1)当时,;
(2);
(3)当A与B相互独立时,;
(4);
(5)当A,B,C相互独立时,
例7某超市有甲、乙、丙三台收银机独立工作。甲机正常工作的概率为0.8,乙机正常工作的概率为0.7,丙机正常工作的概率为0.9,求至少有一台机器正常工作的概率。
解设A1={甲机正常工作},A2={乙机正常工作},A3={丙机正常工作}。依题设,,,,且,,相互独立,所以,,也相互独立。
记B={至少有一台机器正常工作}=++。因为{至少有一台机器正常工作}的对立事件是{三台机器都不能正常工作},即。所以,
5.二项概型
在一次试验中,事件A发生的概率是,那么,在相同的条件下重复n次这样的试验,求事件A发生k次的概率称为二项概型。
,k=0,1,2,3,…,n
例8某人定点投篮,每次进球的概率为0.7,现连续投篮4次,求至少进一球的概率。
解设A={一次投篮进球},P(A)=0.7,n=4。4次投篮可以看成4重贝努里试验,所有可能出现的进球数为0,1,2,3,4。
第2章随机变量及其数字特征重点难点内容辅导
离散型随机变量及其概率分布的性质、连续型随机变量及其概率密度的性质
离散型随机变量的概率分布P(X=)=,k=1,2,…具有两条性质:
(1)≥0,k=1,2,…;(2)。
连续型随机变量的概率密度函数对任意实数a<b都有,并且具有两条性质:
(1);(2)。
例1设随机变量X的概率密度函数为,试求:(1)常数A;(2);(3)。
解(1)由概率密度函数的性质2,
1===A,所以,A=3。
(2)==
(3)|=1-=
分布函数的定义及其性质
设X是一随机变量,称=P(X≤x)为X的分布函数。
利用分布函数可以计算概率:。
分布函数与密度函数之间的关系:
,=
例2设X的分布列F(x)是X的分布函数,求。
解
期望和方差的定义、性质及计算,随机变量函数的期望
数学期望是对某一随机变量而言的,它是随机变量依概率取值的平均值。
方差是衡量随机变量依概率取值分散程度的量。
如果离散型随机变量X的概率分布为P(X=)=,k=1,2,…,则
期望
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