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大数据可视化系统

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第一章项目背景

1.1.项目背景

大数据可视化系统，与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合，兼具顶级视觉效果

与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄

阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析，再到屠宰车间内生产数据汇总呈

现，最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现，为提升企业的运营

管理效率和精准决策提供支撑。

1.2.建设目标

食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链，包括食品

加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息；第二层面是食品加工厂，包括了屠宰厂、熟食厂、

无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息；第三层面是在各个分厂内部不同

产品线的运行、运营信息；第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。

本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台，对襄阳地区产业链

进行全面监控与可视化管理，最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等

综效。

第2章、需求分析

2.1.现状分析

公司经过多年的信息化建设，累计了很多企业信息系统，但这些系统比较独立，形成信

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息孤岛，无法发挥数据的价值，更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑，要提升企业

的运营管理效率，发挥数据价值，更好的为企业决策提供辅助支持，需要解决目前存在的以

下主要问题：

1.建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式互不兼容。因此，每一个子系统都保

存了大量的相关数据，多个子系统无法互通互联，海量的数据更无法整合，无法实现

统一的数据分析和处理，从而大大限制了这些数据的应用范围，造成了严重的数据资

源浪费。

2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性，人机界面各不相同，无法为用户提供统一

的人机互动体验。

3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面，人们不易快速理解数据的规律和含义。人

们迫切希望能够将数据以可视化方式表达，以人类最自然的方式把数据的深层次含义

和变化规律展现在人们面前。

4.移动计算的快速发展，使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台

（如智能手机，平板电脑等），大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统

中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端，并最佳化的呈现给运营管

理人员，从而实现无处不在的实时信息感知，是当前运营管理人员在日常工作和生活

中非常需要的技术。

综上所述，食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案，能够有效整合现有各

个数据子系统，将所有子系统中的数据统一融合和分析，深入萃取每个数据中蕴含的信息，

并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前，使得运营管理人员能够及时全面感知所管

辖区域的运行状态，快速做出最佳应对决策，最终实现智慧化工作和生活方式。

2.2.系统目标

建立大数据可视化系统，全面整合已有数据子系统，实时抽取各类数据源中的信息、记

录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建

立生产运营监控中心，以满足日常生产运行监控和运维管理；同时将运营管理-职能系统全面

纳入，最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响

应的高效率运营管理团队，结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率，树立食品加工行

业高效管理的标杆。

由于整个系统需要整体规划，分步实施，避免重复投入，所以我们将从顶层规划“大数

据可视化系统”以满足未来的扩展和日常的运营，对本项目生产运营平台（系统）的智慧化

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建设，提供了五大业务目标解决方案：

1.平台顶层架构设计：统