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国内高校大数据学科建设现状及发展趋势研

究

一、引言

随着信息化、智能化等新技术的快速发展，大数据已成为全球

范围内各行各业高速发展的关键驱动力。在此情况下，大数据应

用需求相对较高。随着互联网、移动互联网的快速发展，数据的

增长速度呈摆脱了单纯的直线增长，而是在与时俱进的突飞猛进。

中国高等教育机构在国家政策的推动下也开始从事大数据的教育

和研究，越来越多的大数据人才正在涌现。

二、国内大数据学科建设现状

据不完全统计，目前我国大数据学科建设最早起步是在2010

年左右，而到了现在，各类高校都在积极拓展大数据相关的课程

和研究内容，并已经着手一些大数据课程的开设和研究项目的探

索。以下是目前我国高校大数据学科建设的主要情况。

（一）大数据学科领域涵盖

在当前我国大数据学科建设中，大数据领域涵盖了从基础研究

到应用研究，从数据知识与分析到大数据系统与工具等各个方面

的主题。大数据知识与分析方向主要依托数据挖掘、机器学习、

自然语言处理、统计学等角度去解决实际数据分析中所出现的实

在问题。大数据系统与工具方向着重研究如何设计、管理和部署

大数据技术，如何构建弹性高可用的大数据环境，提高兼容性和

可靠性等。

（二）大数据课程建设

目前，国内高校大数据课程已成为重要教授内容之一。大数据

领域的许多重要专业课程涉及数据库、数据挖掘，机器学习，大

数据分布式技术、大数据可视化等。并且许多高校建设了“大数据

工程”、“大数据统计”等相关专业。

（三）大数据实验室建设

在大数据学科建设方面，许多高校都着手建设大数据实验室。

这些实验室的创建旨在为研究人员和学生提供良好的数据环境和

高度自由度的研究平台。同时，大数据实验室还能够对外展示自

己的研究成果，吸引更多企业和机构的投资和合作。

三、国内大数据学科建设的发展趋势

（一）市场需求推动大数据学科的发展

随着数据化、智能化、数字化的深入发展，大数据行业已被广

泛认可和热捧。市场对大数据人才的需求，进一步推动了大数据

学科建设的发展。2019年职业教育课程大纲将大数据抽象成为一

个分类，将其推到应用和教育市场上来，进一步推动大数据学科

建设的发展。

（二）申请国际大数据竞赛和大会

申请国际大数据竞赛和大会是我国高校大数据学科建设的一个

重要途径。相比起其他行业，大数据领域是一个进展速度比较快

的领域，而在国际上，在获得信息、经验以及技术分享方面，各

种大型会议和竞赛已成为大数据人才快速成长和创新能力提高的

捷径。

（三）注重国际合作

在升级大数据人才和加强大数据学科建设的同时，国内高校必

须推进国际合作，与位于其它国家的大学、企业和组织建立联系，

在适应全球创新变革方面提高本土的能力。

（四）借鉴优秀经验

在我国高校中，PekingUniversityAlwaysAI/MITBigData等优

秀的大数据学科已经形成了自己的较为成熟的教学、研究体系。

对于其他正在发展的高校而言，可以利用他们的经验借鉴，如其

研究体系、师资结构、学生培养模式等。

四、结论

总之，目前国内大数据学科建设已经在快速发展之中，尤其是

在获得信息、经验以及技术分享方面，国内高校也在努力进步。

通过加强国际合作和与其他学科的结合等措施，以政府政策为支

持，相信在不久的将来，大数据学科将会迎来不断发展壮大的局

面。