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摘要
摘要
支持向量机是一种有监督的机器学习方法,通过寻找最大间隔超平面,用于
解决二分类问题。双子支持向量机是在支持向量机的思想基础上发展而来,其主
要思想是,寻找一对非平行的超平面,使每一个超平面接近一类而远离另外一类,
通过样本点到两个超平面距离的远近来判断类别。
支持向量机和双子支持向量机目前还存在一些局限性。从模型预测结果来
看,在解决大样本任务或处理高维度数据时,效果没有神经网络那么理想。从计
算效率的角
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