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国际高水平期刊上发表论文的经验与体会马铁驹华东理工大学商学院

专注于某一领域l盯住某个领域，刻苦工作5年~l发散--〉收敛：保留2个兴趣点深入研究l厚积薄发？厚积厚发？循序渐进（深/高）技术扩散的优化模型会议论文?IR?EJOR?Enrgy?MS2005~200620062006~20092007~20092009~2010??EJOR2002~2005技术扩散的演化模型

多参加学术交流lSeminarlWorkshopl学术会议多收集批判性意见

投稿前：反复修改精雕细琢“如果做一个研究要一年时间，那么把这个研究成果清晰地向别人表述好也要花一年时间”W.BrianArthur米开朗基罗摩西雕像

投稿时：lCoverletter突出l文章意义l自己的积累l那些读者会感兴趣

收到评审意见后：l认真修改l谦虚礼貌答复l感谢审稿人的意见l逐条答复l如何修改l在那里修改（页码，行）l每条都有修改/改进

把握投稿l杂志的主题与文章相符l风格与文章相符

文章思路、观点及研究过程

能源技术经济系统优化模型的框架需求1需求2技1技3技2技412技5技NK需求M最小化成本203020082100

该优化模型简化的数学表述形式t的技限制条件方面:如成本矢量?需求?源T:尺度?排放模型例：MESSAGE(IIASA),MARKAL(IEA)

传统处理技术变化的方式?内生的技术变化l一般把技术变化作为外生变量，例如：l一项技术的效率每年提高1%；l生产力每年提高2%；l一项技术的成本每年降低2%。l从上世纪90年代开始，IIASA,斯坦福大学等著名学术机构开始考虑构建“内生技术变化模型”--把技术学习（technologicallearning）引入到优化模型中。技术学习是指一项技术的成本会随着人们在这项技术上经验的积累而下降。而“经验的积累”在模型中通常用“累积装机容量来表示”，这样一项技术在时间t的成本取决于以前各期的装机容量，或者说取决于以前各期的决策。B是一个包含技术学习率的矢量。

学习率（Learningrates）、进步率（progressratio）、和学习曲线（leaningcurves）一个例子:假光伏池（PV）的初始投成本40000US$/KW,它的学率30%（或10%）。:技i在t的投（建厂位装机容量）成本:技i的初始投成本（或者理解只是一个参数）:到t技i的累装机容量:技i的学率：累装机容量翻倍后投成本下降的百分比。

学习率的不确定性历史观察数据表明l技术学习率具有很大的不确定性l技术学习率通常遵循对数正太分布高估学率–技学的不确定性会怎影响技略，如何来体到模型中。McDonaldandSchrattenholzer2001

用随机优化模型来处理不确定的技术学习的几种方法确定性技术学习风险因子法ρ–体现决策者风险态度的风险因子风险限制法（1）--因为高估学习率而导致的预期风险成本。风险限制法（2）ν–给预期风险成本设定的上限。

一个受能源和气候变化政策模型启发的、高度形式化的模型没有技学存技例如火力改良技例如燃气列如例如煤革命性技确定的技学率=10%不确定的技学率均=30%例如光伏基本设定（baselinecases）的结果M1:因子法M2:限制法（1）M3:限制法（2）T1:存技T2:改良技T3:革命性技美元两种风险限制法解的结构跟风险因子法解的结构差不多。

2060年革命性技术的百分比限制法（2）限制法（1）因子法跟风险因子法（风险因子为1的情况）比较,风险限制法（1）会产生对革命性技术发展提前或者推迟的结果，取决于技术学习不确定性和风险上限的不同组合。风险限制法（2）则会给出在发展革命性技术上更为保守的策略。

系统的成本M3M312

CaseM3的技术变化CaseM3的技术变化12CaseM3和M3的排放指标12

文章提出的观点l考虑技术学习的情况下，两种完全不同的技术路径可能要付出的成本是很相似的。而这两条不同的技术路径可能产生完全不同的排放场景。这就意味着，如果有较早的干预，一个经济系统可以被导向到低碳经济，而不用付出太多额外的成本（本研究没回答如何来导向的问题）。l技术发展的“路径依赖”，传统上用进化模型来解释和说明。本研究给出提示，“路径依赖”也可以从优化模型的角度来解释：存在技术学习的情况下，存在着总成本相似的超过一个的最优解，系统有可能被引导到其中某个解上。

谢谢大家!