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零售企业销售数据分析模型

数据分析对企业信息化越来越重要.业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利用这些

数据进行分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、需要

不断探索的课题。

零售企业对销售数据进行分析时经常采用的分析方法和分析内容，以及对方法和内容的

一些详细解释。其中，分析方法对采购数据、库存数据的分析同样适用。这些方法犹如一把

把钥匙，可以用来打开数据分析的神秘大门。

首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法,并通过简

单的实例展示，阐述如何将三者关联起来构造一个分析模型。

要建立一个分析模型，有三个构成因素，即：维度、指标和分析方法。维度指明了我们

要从什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的内容，比如商品、供应商等。指标指明了

我们对于这个维度所要进行分析的点，比如数量、成长率等.分析方法指明了我们用什么样

的方法去分析处理这个维度的指标.

一、销售数据模型之维度

1、商品

商品是零售分析的最细维度之一.大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多

维度也是通过商品进行交叉分析，并且商品的层级只有一层。

2、供应商

商品是由供应商提供的,在不同内部组织同一商品可能存在不同的供应商.同一商品在不

同的时间也可能存在不同的供应商。供应商所在地和区域有关联.

3、内部组织

对于连锁企业，组织架构一般是：总部—-—事业部(业态）区域公司———子公司

门店。内部组织所在地和区域有关联。

门店的关键属性有：面积、员工数、所在地。

公司及总部的关键属性有：员工数、所在地。

配送中心的关键属性有：面积、员工数.

4、商品类别

一般的分类有：大类———中类-——小类—-—细类.商品类别直接和商品关联.

5、客户

客户是销售对象，包括会员.客户所在地和区域有关联。

6、区域

区域是地理位置。从全球视角看:洲-—-国家——-区;从国家视角看：区———省/市—-

—县/区。一般按正式行政单位划分。

7、时间

时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度.其中，公历角

度：年季度—--月—--日-——时段（每2小时为一个段）;星期、公历节假日。农历角度：

年—--节气-—-日--—时刻；农历节假日。

8、品牌

品牌的层次有：品牌层次———品牌，品牌直接和商品进行关联。一个品牌只能属于一

个厂商，一个厂商可以有多个品牌.

9、采购员

采购员也称为买手，层次有:采购组-—-采购员.中小型企业,一般都是统一采购，所以采购

员可以直接和商品进行关联.大型企业，一般按区域公司采购，这时采购员需要和区域公司、

商品同时进行关联。

10、营业员

营业员在专卖、百货类的销售分析中非常重要，而在自由选购的卖场中，基本没有固定

的营业员。层次有：销售部门——-营业员。

11、收银员

层次有：门店－收银组－收银员。

12、厂商

一个商品只有唯一一个厂商.厂商的层次就是自己.

二、销售数据模型之指标

1、销售数量客户消费的商品的数量.

2、含税销售额

客户购买商品所支付的金额.

3、销售税额

客户购买商品后应上交的税额.

4、去税销售额

去税销售额＝含税销售额－销售税额。

5、含税成本

销售出去的商品的含进项税的成本额,计算成本有不同的算法。

6、成本税额

销售出去的商品的进项税额。

7、去税成本

去税成本＝含税成本－去税成本。

8、毛利

毛利＝含税销售额－含税成本。

9、净利

净利＝去税销售额－去税成本。

10、场效

指单位营业面积产生的销售额。

11、退换量

客户购买后退换商品的数量。

12、退换额

客户购买后退换商品的销售额。

13、毛利率

毛利率＝(毛利/含税销售额）×100％。

14、周转率

周转率和统计的时间段有关。周转率＝（平均含税销售额÷平均含税库存成本）×100％.

15、交叉比率

交叉比率＝毛利率×周转率。

16、促销让利额

促销让利额＝正常售价额－促销额。

17、促销次数

促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。宏观上,是指一个销售单位中一段时间内发动

促销的次数,或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数;微观层面上，是表示一个单

品在一段时间内参与促销的次数。

18、促销销售额

所销()所购商品为促销商品,并因此产生的销售额。

19、交易次数

客户在POS点上支付一笔交易记