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CONTENTS
目录01企业服务概述
Overview
02企业服务的演进与变革
Evolution
03典型厂商与应用实践
Casestudy
04发展挑战与建议
Developmenttrend
2
ABSTRACT
市场规模:企业服务的本质是技术驱动下的社会分工变革,围绕数字化转型的核
心理念,技术手段和数据要素的重要性不断提升。2023年中国企业服务市场规
摘要模达到约11.4万亿元,同比增长4.5%,预计到2026年市场规模将达到13.6万亿
元,通过促进专业化和标准化,推动中国企业的现代化经营管理。
技术变革:1)大模型:大模型赋予生成式AI应对复杂任务的泛化能力,拓宽企
业服务的能力边界。将行业专业知识、企业私有数据与大模型相结合,降低模型
幻觉,提高对特定任务的适应性,可以更加符合专业场景的诉求。
2)Agent:大模型兴起后,Agent与大模型两者融合相互成就。AIAgent通过
选择性综合大模型和多种先进算法,形成具备独立思考、工具调用能力等特征的
系统,满足更广泛的垂类场景需求。
3)数据治理:随着业务规模和系统规模的不断增加和扩大,为了支持海量数据
的存储、高并发访问以及保证数据的可靠性,分布式数据管理概念应运而生。同
时,传统单一、静态和被动的数据管理模式也将向全面、动态和主动模式转变。
商业变革:1)出海:当前企业服务厂商出海的主要服务对象为中国出海企业,
本地化生态与竞争力有待提升。2)信创:信创在基础硬件、云基础设施、基础
软件、应用软件、网络安全领域已实现规模化推广,初步构建起从芯片到软件的
信创生态,未来将继续向核心应用推进。3)行业化:针对需求高频的垂直领域
沉淀最佳实践,形成行业解决方案,助力厂商提高市场竞争力和盈利能力。
发展建议:1)需求侧应综合企业的成长阶段、采购偏好等因素选择一体化或垂
直化产品。2)供给侧在保持各自核心竞争力
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