2023年计量经济学实验报告.docxVIP

《计量经济学》实验报告

一，数据某年中国部分省市城乡居民家庭人均年可支配收入(X)与消费性支出(Y)记录数据

地区

可支配收入(X)

消费性支出(Y)

地区

可支配收入(X)

消费性支出(Y)

北京

10349.69

8493.49

浙江

9279.16

7020.22

天津

8140.50

6121.04

山东

6489.97

5022.00

河北

5661.16

4348.47

河南

4766.26

3830.71

山西

4724.11

3941.87

湖北

5524.54

4644.5

内蒙古

5129.05

3927.75

湖南

6218.73

5218.79

辽宁

5357.79

4356.06

广东

9761.57

8016.91

吉林

4810.00

4020.87

陕西

5124.24

4276.67

黑龙江

4912.88

3824.44

甘肃

4916.25

4126.47

上海

11718.01

8868.19

青海

5169.96

4185.73

江苏

6800.23

5323.18

新疆

5644.86

4422.93

二，理论模型的设计

解释变量：可支配收入X

被解释变量：消费性支出Y

软件操作：

(l)X与Y散点图

9,000

9,000

9,0003,000-4,0008,000-7,000-6,000-5,000-4,000-6,0008,00010,00012,000

9,000

3,000-

4,000

8,000-

7,000-

6,000-

5,000-

4,000-

6,000

8,00010,00012,000

从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增长，消费性支出也在增长，大体呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型:

（2）对模型做OLS估计

BEquation:UNTITLEDWorkfile:样表::Untitled-nxView]Proc|O切ect]|Prim|Name|Freeze||Estimate|Forecast]Stats〔Resids]

DependentVariable:Y

Method:LeastSquares

Date:05/05/18Time:16:43

Sample:120

Includedobservations:20

Variable

Coefficient

Std.Errort-Statistic

Prob.

C

272.3635

159.67731.705713

0.1053

X

0.755125

038690

0.0000

R-squared

0.983129

Meandependentvar

5199.515

AdjustedR-squared

0.982192

S.D.dependentvar

1625.275

S.E.ofregression

216.8900

Akaikeinfocriterion

13.69130

Sumsquaredresid

846743.0

Schwarzcriterion

13.79087

Loglikelihood

-134.9130

Hannan-Quinncriter.

13.71073

F-statistic

1048.912

Durbin-Watsonstat

1.301684

Prob(F-statistic)

0.000000

OLS估计结果为K=272.3635+0.755IXro=l.7O57r,=32.3869

R2=0.9831DW.=1.3017F=l048.912三，模型检查

从归I归估计结果看，模型拟合较好内决系数为0.98,表白家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。

［检查：在5%的显著性水平下从不显著为0,表白可支配收入增长1个单位，消费性支出平均增长0.7551单位。

I,预测

现已知2023年人均年可支配收入为20230元，预测消费支出预测值为乂=272.3635+0.7551x20000=15374.3635

E(X)=6222.209,Var(X)=1994.033则在95%的置信度下，E(%)的预测区间为(874.28,16041.68)

2,异方差性检查

对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不?定相同甚至差异很大。

如经济越落后储蓄率越高，也许出现异方差性问题。

G