- 1、本文档共75页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
第1章统计分析与SPSS软件概述
习题与思考题
(一)填空题
1.定性数据,定序数据,定距数据,定比数据
2.主成分分析,因子分析,聚类分析,判别分析,对应分析等
3.数据清理,数据转换,缺失数据插补,数据的合并汇总拆分
4.完全窗口菜单运行方式,程序运行方式
5.SPSSBase
(二)选择
BADAD
(三)判断
√√×√×
(四)简答题
1.目前常用的统计分析工具或软件有哪些?你使用过哪些?它们之间的区别在哪里?
解:常用的统计分析工具有SPSS、SAS、STATA、Python等。
2.试检查自己的SPSS软件共有几个模块,其中包括了哪些基本功能,并思考平时的统计分
析需要哪些模块才能满足需要。
解:SPSS软件共有11个模块,分别是SPSSBase、SPSSAdvance、SPSSCategories、
SPSSComplexSample、SPSSConjoint、SPSSExactTest、SPSSMaps、SPSSMissing
ValueAnalysis、SPSSRegression、SPSSTables和SPSSTrends。其中SPSSBase是必
需的,SPSS的整体框架、基本数据的获取、数据准备和整理等基本功能都集中在这一模块
上,其他模块必须在该模块的基础上才能工作。
3.阐述定性、定序、定距、定比数据,并各举1例。
解:定性变量又称为名义变量。这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的
变量,它的取值只代表观测对象的不同类别,如“班级”。定序变量又称为有序变量、顺
序变量,它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系(等级、方位或大小等),也是
基于“质”因素的变量,如“满意度”。定距变量又称为间隔变量,它的取值之间可以比
较大小,可以用加减法计算出差异的大小,如“重量”。定比变量又称为比率变量,它与
定距变量意义相近,差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值,定比数据变量表示
“没有”,如“年龄”。
4..sav,.spv,.sps分别是spss哪类文件的扩展名?
解:“.sav”是SPSS的数据文件的扩展名,“.spv”是SPSS的结果输出文件扩展名,
“.sps”是SPSS的程序文件扩展名。
5.简述统计分析基本流程。
任何一个数据分析项目,都要经过项目计划、数据获取与准备、概括性描述统计分析、
探索性统计推断、统计模型精准分析和结果报告6个阶段。
(1)项目计划的内容包括确定研究问题和研究对象、样本抽取方法、样本量、数据搜
集方式、数据分析方法和分析工具、项目预算等内容。(2)按照项目计划搜集数据。(3)
概括性描述统计分析阶段是对数据进行的初步探讨,是通过参数估计输出相关统计量,并
辅以统计表或统计图,从而对数据的集中趋势、离散趋势、分布特征等信息有详细的了解。
(4)探索性统计推断阶段,主要对数据进行深层次的分析尝试,通过探索分析、方差分析,
相关分析等方法,对不同变量数据的内在联系进行探讨,为后续的精准模型分析奠定基础。
(5)统计模型精准分析阶段,选择最优的统计模型,寻求变量间数据信息的完美呈现和解
释。(6)统计报告阶段将整个数据分析项目的结果以合适的方式表达出来,从而使得决策
者或者读者快速理解和掌握核心内容,并能据此做出科学决策。
第2章数据的获取与管理
习题与思考题
(一)填空题
1.查找和替换
2.拆入变量
3.计算变量
4.原始数据组织方式,频数数据组织方式
5.指定加权变量
(二)选择题
DDCDC
(三)判断
×√√××
(四)简答题
1.试述“个案排序”和“个案排秩”两种排序操作的区别。
解:“个案排序”操作会改变原有样本的排列顺序。“个案排秩”会在原有数据的基
础上形成一个新的变量,用于存储样本的秩序号。
2.如何进行变量集的定义和使用?
解:变量集的定义在“实用程序”菜单中的“定义变量集”命令。变量集定义之后,
在“实用程序”菜单中选择的“使用变量集”命令,在“选择要应用的变量集”框中选择
想要使用的变量集。
3.简述数据排序在数据分析过程中的目的。
解:数据排序是数据整理的关键步骤,在很多的统计分析过程中,如数据文件的合并
等,都需要先对原始数据按照一定的规则进行排序。排序后的数据文件更便于进行相关的
统计分析。
4.对于缺失
您可能关注的文档
最近下载
- 数字化碳排放解决方案.docx VIP
- 六年级上册分数除法解决问题例7数学工程问题1省公开课获奖课件说课比赛一等奖课件.pptx
- 初中九年级历史教案-阿拉伯帝国-“十校联赛”一等奖.docx VIP
- 古建筑工程施工检验批质量验收记录.docx VIP
- 碳管理,碳核查,碳足迹,碳中和评价流程.pptx VIP
- 部编版语文八年级上册 白杨礼赞 课件PPT(附教案、说课稿).ppt
- 建设工程施工现场供用电安全规范.doc VIP
- 西门子SINUMERIK808D编程和操作手册车削第一部分:操作.pdf VIP
- 思考,让我们不断前行 前行广释第四十八课思考答案.doc VIP
- 供热管网施工应急处理措施.doc
文档评论(0)