计量经济学-1-绪论.pptVIP

**⑵确定模型的数学形式利用经济学和数理经济学的成果根据样本数据作出的变量关系图（散点图）选择可能的形式试模拟⑶拟定模型中待估计参数的理论期望值区间符号、大小、关系(二)样本数据的收集⑴几类常用的样本数据时间序列数据截面数据混合横截面数据时序横截面数据⑵数据质量(三)模型参数的估计⑴各种模型参数估计方法⑵如何选择模型参数估计方法⑶关于应用软件的使用结合Eviews(四)模型的检验⑴经济意义检验根据拟定的符号、大小、关系⑵统计检验由数理统计理论决定包括拟合优度检验总体显著性检验变量显著性检验⑶计量经济学检验由计量经济学理论决定包括异方差性检验序列相关性检验多重共线性检验⑷模型预测检验由模型的应用要求决定包括稳定性检验：扩大样本重新估计预测性能检验：对样本外一点进行实际预测小结一、数据类型、统计图二、计量经济学模型的建模步骤**************************计量经济学内容计量经济学是统计学和经济学的交叉学科，它把各种数理统计方法应用于经济数据，以分析各个经济变量之间的关联关系，验证经济学所提出和构造的数理模型，并得到各种数值结果。基本框架第一章绪论及准备计量经济学数据类型统计图计量经济学模型的建模步骤基本框架第二章一元线性回归模型思想、模型、参数估计、假设条件、检验和预测；一元非线性模型的估计。基本框架第三章多元线性回归模型模型参数估计假设条件参数检验参数估计的统计性质基本框架第四章回归诊断及处理方法异方差的产生原因、后果、诊断方法以及处理方法自相关的产生原因、后果、诊断方法以及处理方法多重共线性的产生原因、后果、诊断方法以及处理方法基本框架第五章线性模型的扩展模型设定与变量选择非线性模型的变换虚拟变量的使用初级计量经济学，卡特?希尔等，东北财经大学出版社计量经济学，李子奈，高等教育出版社应用计量经济学，施图德蒙德，机械工业出版社经济计量学精要，古亚拉提，机械工业出版社计量经济模型与经济预测，平狄克，鲁宾费尔，机械工业出版社计量经济学导论：现代观点，伍德里奇，中国人民大学出版社计量经济学（第四版），古扎拉蒂，中国人民大学出版社教材及参考书平时作业期末考试考核方式第一章绪论一、数据类型、统计图二、计量经济学模型的建模步骤数据类型数据类型数据类型按照计量尺度的不同，数据可以划分为四种类型：定类：只有分类意义定序：只表示顺序，加减无意义定距：没有绝对零点，可以加减，不能做除法定比：有绝对零点定类、定序数据为定性数据，定距、定比数据为定量数据，不同数据有不同的分析模型数据类型按照数据结构不同，有如下四类数据：横截面数据（cross-sectionaldata）：在给定的时间点或时间段上，对个人、家庭、企业、地区乃至国家采集样本所构成的数据集可以近似假定，是从总体中通过随机抽样获得数据类型时间序列数据（timeseriesdata）：由不同时点或时期观测值所构成，其特点在于：往往不能满足回归分析的基本假定。混合横截面数据（pooledcross-sectionaldata）：不同年份的横截面数据混合，但不同年份的样本点不同时序横截面数据（paneldata）：不同年份的横截面数据混合且每年样本点相同数据类型第三产业增加值指数(上年=100)数据类型数据列写方式数据类型数据列写方式数据类型统计图尽管有一系列的统计量可用来概括数据特征，但由一组数据变为1个或几个数据，信息的遗漏是很严重的，而统计图则提供了一类在不损失信息情况下，方便观察数据规律性的工具观察两个变量之间的关系判断用以拟合的函数形式观察一个变量随时间发生变化的规律并进行不同观察对象的比较观察数据的分布统计图1、散