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边缘计算对于构建商业物联网解决方案的意

义

导读

物联网边缘计算(IoT)使数据处理更接近终端设备，从而增强了IoT部署。

Author/Packtpublishing

根据Gartner的数据，到2023年年底，超过50%的大企业将部署至少6个为IoT安装的边

缘计算应用，而在2019年则不到1%。

过去，许多技术专家推测，物联网(IoT)将完全在云上运行。他们的假设被证明对于与消费

者连接的物联网是准确的。但是，要构建和设计企业级物联网解决方案，关键基础之一就是

要在云使用和边缘计算之间取得平衡。

与基于云的解决方案不同，混合解决方案是小型设备和传感器的混合基础，这些设备将它们

的连接聚合到中央和边缘计算机。将每个传感器直接连接到云的成本太高且能源效率低。而

边缘计算可以减轻网络延迟，提高弹性，并改善对信息的访问，以使组织更加敏捷，并且更

有能力更快地得出有洞见的结论。

在本文中，我们将探讨PerryLea提出的建议，以获取有关实施云和边缘计算以构建商业

IoT系统的全面而专业的评论，以及他著名名《面向建筑师的物联网和边缘计算》第二版。

物联网中的边缘计算

边缘计算并不新鲜。从1970年代开始就存在运行远程设备的嵌入式系统。在当今世界，边

缘计算被认为是云计算的自然扩展，或者是解决物联网云系统带来的挑战的必要条件。

物联网边缘计算(IoT)使数据处理更接近终端设备，从而增强了IoT部署。它还可以提高数

据传输效率和降低延迟。边缘计算机具有各种形状和尺寸，从数据中心刀片到可以安装在校

车或紧急车辆中的小型加固计算机。它们都位于生成数据的位置附近，因此也靠近物联网设

备。

物联网中边缘计算的优势

解决网络延迟

有许多安全关键型物联网应用需要强制快速响应以确保安全。将请求发送到云并等待响应的

方法可能会带来不幸的后果。将传感器数据的处理转移到边缘网关可以减轻网络延迟，并成

功达到预期的响应时间。

提供自治

边缘计算允许数字产品具有本地计算和本地存储功能，即使它们未连接到网络，也可以使它

们继续运行。

高计算效率

边缘计算可提供更快的计算效率来处理小型数据集。可以使用机器学习模型来部署边缘网

关，以促进处理。

经济上可行

传感器和执行器生成大量的遥测数据，这与物联网应用无关。边缘计算通过在将数据发送到

云之前对数据进行过滤和处理来减少数据传输的网络支出。

考虑到边缘计算的重要性，这本书深入探讨了该主题。第一版的重点是物联网，但是边缘系

统非常普遍，因此，要成为杰出的物联网应用开发人员，必须对它们的应用、设计和框架有

充分的了解。

此外，第二版是针对5G通信和技术等新技术的权威指南和指导手册。新的蓝牙5.1;MQTT

5用于边缘到云的安全高效通信;EdgeX和OpenFog计算框架;环境计算和综合感测以及数十

个用于IoT和边缘计算的新的现实世界用例。