大数据的“红线”.pdfVIP

龙源期刊网

大数据的“红线”

作者：徐高阳

来源：《中国民商》2019年第06期

很难想象“大数据”这个词进入人们的视野至今已经过了11个年头，从2008年9月《自

然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏后，这一理念就迅速成为了互联网技术行业中的热门

词汇，仿佛聊天不带大数据就说明你不是个业内人士。

不止一次在地铁、咖啡馆等公共场所看到几位身着衬衣、看似一丝不苟的中年男子在高谈

阔论，其话题总是离不开项目、融资、大数据。如今大数据在应用上已经日渐成熟，它无处不

在，应用于各个行业，每个企业都在积累自己的数据库并将其视若珍宝。

大数据在百度百科中的定义是，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理

和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的

海量、高增长率和多样化的信息资产。

这个定义，在很多人看来云里雾里，我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司，业务形

态则有几百种，感觉不是很好理解。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据

时代》提到了大数据的4个特征：数量大、价值大、速度快、多样性。

通俗地讲，大数据的处理就像提炼“原油”的过程。通过如今的互联网和生活中各种渠道，

我们能得到海量的数据，收集数据的过程就像是“原油”的采集。得到“原油”后再通过计算机一

龙源期刊网

系列的算法和工具删去没用的信息、储存有用的信息，来进行一系列的分析加工整合，就提炼

出了“成品油”，得到有用的数据，而这些“成品油”则应用在我们生活中的各个领域。

在工作方面，越来越多的公司将以数据为驱动进行管理和运营，简单地说就是数据驱动创

新（设计和生产环节）、数据驱动管理（人、财、物的管理）、数据驱动服务（客户服务、内

部服务）。另外，传统的工作考核方式将产生较大的变化，从工作量的衡量方式逐渐转变为工

作价值的衡量方式，这会从根本上改变人们的工作方式，未来工作方向将以数据为指导。

在学习方面，大数据带来了大量的新知识，对于传统职场人来说，在大数据时代需要掌握

一系列关于数据分析和数据管理方面的知识，以保持自身的职场竞争力。对于学生来说，大数

据更是需要重点学习的内容之一，未来大数据技术将逐渐得到落地应用，所以掌握大数据相关

技术是大数据时代的必然要求。

在出行、消费以及娱乐方面，大数据将会带来更多的智能化体验，大数据会对每个人进行

针对性的数据分析（用户画像），匹配出更适合的产品。越来越方便，将是大数据时代带给人

们比较明显的感觉。

大数据为生活带来的便利是有目共睹的。但乐在其中的同时，大数据也无时无刻不在“监

视”着我们的生活。权威专家指出，大数据从创造之始就有被泄露的风险，它已被列入2017开

放式Web应用程序安全项目十大风险防范项之中。

近几年，大大小小的网上个人信息泄露事件频发，信息安全问题比以往任何一个时代都更

為突出。越来越多的公民个人信息成为不法分子争抢的“香饽饽”，要么被直接出卖非法获利，

要么被犯罪分子利用，从事电信诈骗、非法讨债甚至绑架勒索等犯罪活动。犯罪分子通过各种

途径收集到人们被泄露出去的隐私，经过筛选分析用户特征，进行精准犯罪。例如在中国安全

龙源期刊网

防范产品行业协会发布的一例案例中，上海某上市公司的总账会计陈某，被不法分子收集到的

信息克隆出公司微信群骗取169万元，这就是典型的隐私泄露造成的网络诈骗案件。

隐私泄露对个人所造成的影响毕竟是有限的，但对公司和国家造成的危害则是巨大的。不

法分子通过各种途径收集对方公司的某些重要信息，将信息兜售给其竞争对手从而对公司造成

巨大损失，如果是重点行业的公司机密被泄露那不仅对公司来说是致命的，还会对国家安全造

成威胁。例如土耳其5000万居民信息泄露事件，某黑客攻击土耳其存放国民身份信息的信息

库，并将导出的信息泄露到公网上，其中包括了土耳其总体埃尔多安的详细身份信息，这对土

耳其国家安全造成了严重威胁。

此外，大数据还可以做到裹挟用户思想，改变其三观，最终引导整个社会朝着某个设计好

的方向发展。例如著名的Facebook用户隐私泄露案件，其中数据研究公司剑桥（Cambridge

Analytica）分析利用从