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医院临床科研数据平台方案

（一）技术要求

1.要求采用分布式大数据技术，包括分布式计算、分布式存储、分布式资源调度

平台等，构建本项目的大数据平台层，进行数据分布式采集、存储、计算等任务。系统

规模可以按需求进行弹性缩放，完全并发式处理，按照数据量本身进行规模扩展；

2.要求采用基于容器的微服务架构部署，业务逻辑以微服务的形式进行封装，实

现服务本身的高弹性和水平可扩展；

3.系统需具备人工智能与机器学习能力，为自然语言处理和知识图谱构建提供算

法支撑；

4.采用有哪些信誉好的足球投注网站引擎技术，具有全文检索功能，实现基于关键词的快速检索，正常情

况下大数据检索平台查询响应时间不超过5秒；

5.要求提供平台集群的安装部署服务，并提供运维服务保障平台的稳定运行，支

持集群自动化运维，实现无人值守7×24小时监控；

6.本项目建设内容需与医院现有信息系统无缝衔接，本项目实施上线后不能影响

医院已有业务的正常运行；

7.系统须具备对研究对象（患者）隐私信息加密保护的功能，防止患者隐私数据

外泄；

8.系统基于B/S架构部署，无需安装客户端，通过浏览器即可使用。

9.系统需根据院方提供的接口文档实现单点登录功能，可从院方的统一门户系统

登录科研数据平台系统。

10.系统需实现强密码管理，设置密码时控制密码长度不小于8位，且必须由数字、

大写字母、小写字母及特殊字符组成。系统可设置定期强制更换密码。

11.系统需通过信息中心的网络安全和信息安全测试。

12.系统需提供当前必威体育精装版的全功能版本，且系统需支持院方集团内多院区免费使用

(含妇保院区和金义院区等），对接不收取接口费。

（二）数据采集和治理需求

1.数据脱敏

数据脱敏须参照《个人信息保护法》、信息安全等级保护、HIPAA、个人信息安全规

范等法律法规对患者隐私处理的要求进行数据脱敏和加密。

2.数据映射

构建以患者为中心的数据模型，模型需参考HL7、电子病历基本架构与数据标准等

一系列国内外通用标准。

平台需将CDR中的原始数据映射到以患者为中心的数据模型中。也可支持从各业务

系统抽取数据，并将数据映射到以患者为中心的数据模型中。

3.数据关联

完善表与表之间的关联，还原原本数据表之间的关系，如患者表与就诊表、就诊表

与处方表、处方主表与处方明细表，表间应该通过患者号、就诊号、处方号等进行关联。

4.患者主索引

构建全院级别的患者主索引，以EMPI为主线将患者的医疗活动进行整合。

5.数据清洗

针对数据中存在的数据质量问题如数据格式、数据缺失、数据重复、数据编码、数

据值域不标准、数据异常等问题，构建清洗函数，对数据进行清洗。

6.电子病历解析

针对各种不同形式存储的电子病历文档，需要进行文档类型拆分，将文档拆分为：

入院记录、小时内入出院记录、24小时内入院死亡记录、首次病程记录、日常病程记

录、上级查房记录、交接班记录、转科记录、阶段小结、抢救记录、会诊记录、术前小

结、术前讨论、术后首次病程记录、出院小结、死亡记录、死亡病例讨论记录、疑难危

重病例讨论记录等。

每个文档中再根据通用模型的定义，进行文档中的章节拆分，如入院记录中，需要

拆分出主诉、现病史、既往史等章节。平台建设期和质保期间院方如若出现需要新的拆

分需求，中标人需免费积极配合院方评估合理性和落实解决方案，以满足临床的科研需

求。

7.数据归一

（1）参照行业标准库，如ICD10、ICD9-CM3、药品ATC标准、卫生信息数据元值

域代码及各类常规的行业标准字典，对采集数据自动进行统一的标准化、归一化处理。

（2）标准化内容应包括：诊断、手术及操作、检验项目、检查项目、药品、等。

8.数据结构化

从入院记录、诊断、病理报告中进行结构化内容提取，提取内容包括阳性症状、阴

性症状、既往疾病史、手术史、个人史、烟酒史、月经史、婚育史免疫组化等。

9.数据更新时效性

数据更新时效性要求为T+7，即平台实施上线后，可不通过人工干预的方式，平台

自主完成每7天由CDR系统或各业务系统执行一次数据采集和更新。数据采集和更新的

时间须与院方确认后设置，数据采集和更新时不影响院方业务的正常运行，数据全量更

新的时效性可根据院方的要求