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中软安全智能工程〔宿迁)有限公司

人脸抓拍解决方案

第一章 方案概述

1。1背景与趋势

。1智能视频时代

随着阿尔法狗、智能算法引起越来越多的人关注，人工智能掀起一股股风潮.智能视频分析产品成为热点产品,诸如人脸抓拍、行为分析、车牌识别、客流统计、智能预警等智能化技术。

在“深度智能“时代,相比传统的智能算法来说，绝不只是算法的优化。从硬件方案到软件算法都有了质的飞跃,让智能业务应用真正开头落地，即所谓的“视频监控智能化的时代,马上全面开放”。其技术的革,如同当年随着集成电路的进展，让计算机走进千家万户,让笔记本电脑、PAD、智能手机等引领着的时代。

1。1.2智能技术更成熟

深度学习是机器学习争论的一个重要领域,动机在于建立和模拟人脑进展分析学习的神经网络，仿照人脑的机制来解释数据。相比较传统智能算法需要依据算法人员的阅历对图像进展总结和设计规章,深度学习是自己通过大量样本学习来总结规章，远远强于人的主管阅历。同时，各类智能算法竞赛也让智能算法不断进展优化和迭代.

而让深度学习的算法充分发挥优势的是随着GPU硬件的更。GPU是专门从事图像运算工作的微处理器，是CPU性能的十倍来至上百倍，更适合大规模的并发计算，其并行计算能力让深度学习算法充分发挥其优势.

1。1。3智能需求普遍化

随着智能技术的真正落地,中小型工程的智能需求不断增加，现市场需要一种性价比更高的产品形态，需要部署更加敏捷的智能系统,需要应用场景更加广泛、易落地的小型智能方案,让智能走向全部人.

1。2需求分析

随着对安全防范的需求与日俱增，要求越来越高，智能视频监控在生产生活各方面有非常广泛的应用，如实际的监控任务中的人工辅助需要，如视频监控的实时性、主动性、智能性在异常事件发生时分析、监测、提示、上报,为政府部门、安防领域及时决策、正确行动提供支持，达到视频监控的“减员、增效”,视频监控的“智能化“需求就显得尤为迫切。

1。2。1视频智能需求

视频智能应用在安防领域各方面都有格外广泛的应用.具体包括：1)人脸的智能识别

在小区、园区或重要场所(政府机关、财务室、金库等)的出入口，公共区域等场景，通过智能摄像机识别人脸,实现人员身份核验、刷脸开门、名单布控报警、人脸以图搜图等功能。

图1。 人脸的智能分析

2)人体行为分析

在重要安防区域，如政府大门口，医院，贵重物品商场等，通过对人体特别行为(如徘徊、滞留、倒地,人数特别、间距特别等行〕的监控和分析,起到人员安全大事和违法行为的预警作用；

客流统计分析

在景区、校园、医院、超市等场景，需要控制和统计人员进出数量，并进行丰富客流统计报表分析.

车辆的智能治理

在交通卡口通过视频智能应用实现车辆特征信息的识别；在园区、道路、地下停车场入口等区域，通过智能分析技术检测车辆的违停、占道等行为，实现车辆治理的自动化和智能化；

图2。 车辆的智能分析

物品的智能分析

如物品识别、物品遗留、物品移动、物品拿取等智能分析可广泛应用各类安防场景中。

图3。 物品的智能分析

视频的智能检索

通过视频智能算法实现视频信息叠加,快速搜寻等应用，提高视频查阅和分析效率,大大降低人工成本。

。2视频智能痛点

中小型工程和预算较低工程的智能需求未被满足。智能分析的模式比较

单一,智能产品的形态根本