融合cnn与bilstm的网络入侵检测方法.pdf

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计算机工程2019年12月

Vol.45No.12ComputerEngineeringDecember2019

文章编号:1000-3428(2019)12-0127-07文献标志码A中图分类号TP393

：：

融合CNN与BiLSTM的网络入侵检测方法

蔡爽张晨荣

刘月峰，，，

杨涵晰

蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010

(内，)

网误报率偏高的提出一网CNN与双向长短

摘要：络入测，卷经络()J

忆BiLSTM)网络的网络入测方法KDDcup99数据集进并分别使用CNN模型BiLSTM模型

、

($,

取和长离依通过的重要用softmax分最终的分

，性利得

距赖力机制，$

实表明与基于CNN和基于LSTM的方比方法的网检测效好其可

，该络入侵斤至

，

95.0误可降5.1

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深度学习卷积神经网络双向长短期记忆注意力机制

该用户很懒，什么也没介绍

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