计量经济学入门.pptVIP

第一章什么是计量经济学§1.1计量经济学的由来一、计量经济学的由来西方发达资本主义国家经济危机爆发后，在众多经济学家对经济现象“质”的认识相当统一后，部分经济学家开始用数量分析开始探索经济问题，即从经济现象的“量”方面开始研究。“二战”后，统计学中的回归分析方法被广泛应用到对经济指标的预测中，还有众多通积分和检验方法的引入。上述两方面的结合，形成了一门新的学问——计量经济学。计量经济学是根据经济理论模型，收集实际数据，用统计学的方法来对经济数据进行处理，验证理论模型中变量之间的关系。§1.1计量经济学的由来一、计量经济学的由来“计量经济学”一词，最早是由挪威经济学家弗里希（R.Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。1930年12月29日成立了国际计量经济学学会在美国成立。1933年正式出版国际性学术刊物《计量经济学》。标志着计量经济学作为一个独立的学科，正式诞生了。§1.1计量经济学的由来二、计量经济学的含义计量经济学的含义是对经济的测度，但是并不是所有经济现象的测度问题都属于计量经济学的研究范围。第一章什么是计量经济学§1.2计量经济学的特点一、计量经济学的定义计量经济学是以经济理论和经验事实为依据，运用数学和统计学的方法，研究具有随机性特征的经济变量关系和经济活动规律计量方法论及其运用的一门经济学分支学科。§1.2计量经济学的特点二、计量经济学的特点计量经济学的特点是注重经济变量关系的随机性特征，试图借助统计学的方法建立经济变量之间的定量关系。计量经济学运用的三个前提：a、经济理论基础上建立起来的经济数学模型；b、收集准确的实际经济数据；c、拥有运算速度快、记忆容量大的计算机和统计软件。§1.3计量经济学的回归分析一、回归分析的含义回归分析，英文名称：regressionanalysis定义：研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析（regressionanalysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。§1.3计量经济学的回归分析二、回归分析的主要内容为：①从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。②对这些关系式的可信程度进行检验。③在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便。§1.3计量经济学的回归分析三、计量经济学的回归分析回归分析是计量经济学的主要方法，最初是由一位叫弗朗西斯·高尔顿的学者提出，主要是用实际数据来解释变量之间的关系。计量经济学中的变量有自变量和因变量之分，其中的自变量在计量经济学中常称为解释变量，因变量称为被解释变量，被解释变量是因为其他因素的变化而变化的变量。解释变量是在特定环境中自身起作用且会影响被解释变量的变量。计量经济学中被解释变量一般放在等式的左边，解释变量一般放在右边。§1.4计量经济学的数据问题数据的问题主要是考虑数据的类型。常见的数据分为三类：横截面数据、时间序列数据和面板数据。横截面数据是指某一时间对不同对象进行观察调查所取得的数据。时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察调查所取得的数据。面板数据：同一组样本对象在连续几个时期被采样的数据。采集数据一般有二种方法：第一手资料和二手资料。数据资料主要来源于中国统计年鉴、中国经济统计年鉴等。§1.4计量经济学的数据问题例1截面数据2010年7月排行城市新房均价(元/平方米)1杭州市258402北京市223103上海市191684温州市188545三亚市183196深圳市169787宁波市134388广州市125609南京市1201610舟山市1050047南昌市557370九江市4771例2时间序