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摘要
摘要
随着区块链技术的广泛应用，网络钓鱼这种传统的网络空间安全问题也出现
在了新兴的区块链加密货币生态系统中。由于加密货币交易中的钓鱼欺诈相对于
传统网络钓鱼具有自身的特点，许多现有的网络钓鱼检测算法并不适用。为了在
加密货币交易场景下实现钓鱼用户的有效识别，本文分别讨论了以太坊网络钓鱼
欺诈检测中的节点分类与图分类等两种模型，并在本文采集的以太坊交易数据集
上进行了实验，结果表明这两种模型具有较好的性能，可以为区块链加
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