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区域医疗大数据应用案例

成功案例

英特尔?至强?处理器E5-2600系列

区域医疗

大数据/云服务

区域医疗大数据应用案例

锦州,户籍人口规模约310万,辽宁西部城市群区域性中心城市

和重要港口城市。2012年3月,锦州市政府正式启动“健康城市”战

略。建立以城市为单位建设的区域卫生数据中心,以居民健康卡为纽

带,覆盖卫生信息化的主要业务领域,存储的数据将包括居民健康档

案、电子病历、公共卫生及综合管理等相关数据,20年左右的数据量

预计会达到PB级。随着“健康城市”理念的提出,个人健康数据将伴

随着居民对于个人健康的关注,以及健康管理相关服务的推广而大幅

增加。

卫生部于2010年编制了全国卫生信息化“十二五规划”,简称

“3521-2”工程。具体来说,“3”代表国家、省、市三级卫生信息

平台;“5”代表医疗服务、公共卫生、医疗保障、药品保障和综合管

理五大卫生信息化业务领域;“2”代表健康档案和电子病历两大基础

资源库;“1”代表卫生信息专网;后一个“2”代表信息安全体系和

标准规范体系。其中,市级卫生信息平台,即区域卫生信息化,是卫

生信息化的核心内容之一。

我们在锦州市区域医疗项目上基于健康卡和健康档案的“一卡一

档”的基

础性建设中,感受到大数据实现了过去不敢期望的性价比及实时

响应性要

求。由于健康档案属于基础性,长期存续建设项目,要管理从市

民的出生

到死亡的全过程。因此前期规划非常重要。英特尔公司在大数据

解决方案

方面起步比较早,在这个项目上英特尔给了我们很大的帮助。

——徐春华

大数据在区域医疗卫生的应用

目前,大数据技术最具实际意义的应用在于健康档案数据的管理

和服务。“健康档案是个人全生命周期的医疗/健康数据的管理”。

从医生及卫生行政管理人员的角度来看,全生命周期的健康档案

调阅有着现实意义。例如,对于慢性病患者,以往病程的变化,治疗

的过程都对医生诊断和处置有着重要的辅助作用。过敏史,不良反应

这些数据对避免出现医疗差错和事故也有着积极的作用。

对于海量的医疗及健康数据进行统计和分析,为管理决策、监管

实施,提供了更为科学的依据。

传统的临床科研往往基于抽样调查进行,而随着健康档案数据的

丰富可以大幅减轻工作量,同时提高科研数据的质量和数量以及数据

处理的效率。

未来的大数据的利用前景是十分广阔的,不仅用于临床诊断,临

床科研,而且为政府公共卫生决策及个人管理健康都会发挥积极的作

用。

挑战

用友医疗卫生信息系统有限公司(简称:用友医疗),作为锦州“健

康城市”战略区域卫生数据中心的主要建设方,拥有大量省市级以及

区县级智慧健康城市区域卫生解决方案项目建设的成功经验。用友医

疗在采用传统关系型数据库在锦州的区域卫生数据中心建设中,逐步

发现一些潜在的建设问题:

数据量庞大

区域卫生数据中心以城市为单位,将存储健康档案、电子病历、

卫生管理三大数据库,锦州作为300万人口的中等规模城市,其卫生

数据中心的规模在20年后预计会达到PB级:

传统关系型数据在大数据存储实现中存在局限性,在一张表中存

储500GB之上的数据存在性能方面的问题。数据类型复杂多变

锦州的区域卫生数据中心,将会存储大量的非结构化数据和半结

构化数据。如果采用传统关系型数据库,则面临众多不易解决的问题:

PACS影像,B超、病理分析等业务产生的非结构化数

据大小不一,从数百KB到数百MB都有,病人的一次诊断活动中

需要存储、调阅数百张影像数据;

临床电子病历数据一般采用符合HL7CDA标准的XML文件格式,

文件格式随着时间变化,会不断的演变;?由于医疗卫生行业的业务复

杂性,很难制定统一的数据标准,这就给数据访问和交换带来新的挑

战。

另外,未来的数据处理也将面临巨大挑战,譬如未来海量数据的

存储,备份,扩容等,快速的检索特定数据,以及高效的数据交换等

等,这也是锦州区域卫生数据中心未来必会产生的新的需求。

2基于Hadoop实现海量数据的处理和分析

为了解决上述诸多问题,英特尔公司协助用友医疗进行了合理的

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