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2023医疗健康行业报告

2024.3猎聘大数据研究院

报告说明

数据来源：本报告基于猎聘超过9500万的注册用户、超过129万家验证企业、超过21万名认证猎头用户（截止2024年3月）等

大数据储备。猎聘有针对性的进行了样本筛选，并进一步对数据样本进行必要的数据清洗，如剔除空值、奇异值等，最终整

理分析后撰写成报告。

数据时间：2021年、2022年、2023年。

研究方法：本报告采用聚类分析、案头整理、数据建模、访谈等多种研究方法对数据样本及资料进行整理分析。

行业说明：本报告所指医疗健康行业主要包括医疗机构、制药、医疗器械、生物技术、医药外包、医药流通。

声明：本报告内容未经猎聘授权，个人或企业不得用于媒体发布和自媒体发布。猎聘保留对相关数据的所有权及解释权；报

告数据来自猎聘平台数据洞察和猎聘采样数据分析，由于研究方法及样本的限制，不能够完全反应市场的情况，仅作参考；

报告数据涉及的在线的职场行为数据，所有相关数据记录、监测信息均由猎聘大数据研究院提供。报告分析不涉及相关个人

的隐私信息，猎聘公平公正确保人才、企业和猎头利益，针对人才个人简历信息公示，采取个人自愿不希望被哪些企业看到

的隐私保护功能，不经当事人允许和授权，猎聘不会向任何一方透露个人的隐私信息。

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PART.1

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行业观察

大健康产业规模持续扩大

截止2023年，我国大健康产业规模达到14.48万亿元。中共中央、国务院《“健康中国2030”规划纲要》提出，预计到2030年，我国健康产业规模将显

著扩大，总规模将达16万亿元。

健康中国建设主要指标（摘选）

大健康产业市场规模（万亿）

14.5

12.7

11.4

居民健康素养水平

经常参加体育锻炼人数（亿人）

5.3

10.1

30%

4.35

3.6

健康生活领域：

20%

8.8

10%

7

2015

2020

2030

2015

2020

2030

6.2

个人卫生支出占卫生总费用的比重

每千常住人口执业（助理）医师数（人）

29%

28%

3

2.5

2.2

健康服务与

保障领域：

25%

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2015

2020

2030

2015

2020

2030

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数据来源：社会数据整理

创新药企业成绩耀眼

近年来，中国创新药市场蓬勃发展，呈现出蓬勃的活力和巨大的潜力。在政府政策的支持下，越来越多的中国生物科技公司和研究机构投入到新药研发领域，不

断涌现出一批具有国际竞争力的创新药物。中国在基因编辑、细胞治疗、人工智能等领域的技术进步，为新药研发提供了强大的科技支持。同时，中国巨大的人

口基数和不断增长的医疗需求也为创新药物的研发和市场提供了广阔的空间。随着中国创新药市场的不断壮大，相信未来将会涌现出更多颠覆性的药物，为全球

医药健康事业作出更大的贡献。中商产业研究院发布的《2022-2027年中国创新药产业发展趋势及投资风险研究报告》显示，2022年我国创新药市场规模达6785亿

元，同比增长7.60%，2023年约为7097亿元。观察2023年科创板的生物医药企业年报，2023年营收增速排名前10企业中，有高达8家布局创新药赛道。而在前10之

外，还有多家企业在营收上首次取得重大突破，业绩有向好迹象。

中国创新药市场规模预测趋势图（亿元）

7534

7097

6758

6306

5475

5357

2019

2020

2021

2022

2023

2024E

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数据来源：中商情报网、科创板日报

AI制药应用广泛，亦成融资热点

AI制药是指利用人工智能（AI）技术来加速药物研发、药物生产和药物治疗的过程。通过AI在制药领域的应用，可以加速药物研发过程、提高药物疗效、

降低药物研发成本，为医药行业带来革命性的变革和发展。

药物设计与发现

生产过程优化

AI可以通过分析大量的生物信息数据、药物化学结构和生物活性数据，

加速药物设计和发现过程。它可以预测分子的属性，设计新的化合物，

筛选潜在的药物靶点，并优化药物分子结构。

在药物生产过程中，AI可以优化生产流程、控制质量和提高效率。通过

实时监测生产数据、预测潜在问题，并提供实时反馈，AI可以帮助降低

生产成本并确保产品质量。

临床试验优化

药物安全监测

AI可以利用临床数据和医学文献，辅助临床试验的设计和执行。它可以

帮助确定适当的患者群体、优化试验方案、预测患者结果，以及监测试

验进展。

利用自然语言处理和数据挖掘技术，AI可以从医学文献、临床记录和社

交媒体等数据源中监测药物安全性问题。它可以快速识别潜在的不良反

应、药物相互作用和其他安全风险，以支持药物监管和决策。

个性化医疗

基于患者的遗传信息、生理参数和临床历史，AI可以提供个性化的