海南省部分地区高三一模语文试题汇编：非文学类文本阅读.docxVIP

非文学类文本阅读

2024届海南省海口市高三一模语文试题

（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

新一代人工智能具有深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特征，它不仅自身在快速发展，而且与其他领域紧密互动、融合创新，给我国国家治理带来广泛影响。一方面，新一代人工智能为国家治理中的上下互动、相互协调等提供重要工具。另一方面，它带来技术规范、科技伦理和社会风险等方面的问题和挑战，自身也成为新的治理对象。需及时制定规范，引导其有序发展。

人工智能是充分挖掘数据要素价值、应用数据并产生新数据的强大工具。特别是融合了语言、文字、图片、视频等诸多信息形态的新一代人工智能技术，在大模型、大算力支持下可以实时完成数据分析、生成成果并即时发布，在以秒为单位的时间内完成面向全球的信息发布与传递，极大提高信息分析与传递效率，对提高工作效率和治理效能产生强大的推动力。高效、即时的信息传递方式对提高治理的精准性也有较大价值。比如，一些城市运行的数据大脑，基于人工智能强大的算法和技术，对100多种交通乱象进行分析，找出规律性，判断交通的堵点、乱点和事故隐患，并不断优化交通信号灯的配时方案，有效提升道路的通行效率。

新一代人工智能正在深刻改变社会生产生活方式，引发治理结构变革。例如，在政府与社会关系上，新一代人工智能凭借海量数据、超级算力和智慧功能打造出多种多样的平台或服务界面，这将改变政府与社会互动的方式，以智能化、一体化的政务服务平台构建起新的治理结构。以往人们办事，需要自己找对相关部门。通过智能化平台，人们只需明确自己要办什么事，便能实现与相关部门的对接。以往人们办理一件事可能需要跑几个部门，而智能化平台可以高效协调各部门，实现全时空、跨领域、跨部门的综合服务，推动治理和服务重心下移，提高行政能力与效率。一些城市推行的“一网统管”改革，使用数字技术感知城市运行，通过加强部门协同提升城市治理能力，构建起“一屏观天下”“一网管全城”的城市数字化治理体系。

生成式人工智能带来人工智能通用型技术的重大突破，正引发新一轮智能化浪潮。其“活字典”、移动的“大百科全书”的特性，加上越来越接近人类水平的语言理解和生产能力，让其“答复”既有常识性，又呈现出集成创新性。生成式人工智能在商用有哪些信誉好的足球投注网站引擎和办公软件等诸多方面的应用及迭代升级，让人们看到将其引入政务服务平台的广阔前景。未来，人机界面沟通方式将极大提高数字政府的办公效率。它可以调用数字政府后台大数据进行实时分析，向决策者呈现全面、准确、客观的数据与规范性分析报告，甚至可能助力决策者实现全息的决策科学分析。

（摘编自潘教峰《新一代人工智能给国家治理带来新机遇》）

材料二：

在国家治理现代化体系中，数字技术应用与数字化社会发展不匹配，也与多部门协同、社会发展不均衡，这些因素关联交织在一起。这些因素呈现出较强的耦合性、级联性和复杂性。一旦处理不当，局部风险极有可能经过多级链条的传导扩散到整个系统，将会严重阻碍国家治理现代化的进程。

现阶段国家治理体系中，一些地方政府不论是单点服务还是场景联动，仍依赖传统的数据采集和信息监测技术。针对突发状况和潜在风险，治理模式属于被动响应，信息反馈链条长、治理速度慢、治理效能低等问题突出。

近年来，数字技术虽已在基层社会治理中得到尝试与应用，但这些数字技术的应用尚局限于少数治理领域，且缺乏大规模数据的深度整合和信息系统的有效集成。此外，治理体系中的诸多部门均倾向于独自构建信息系统。这些系统的技术标准和接口不统一，数据难以共享、共治，数据孤岛普遍存在，导致诸多地方政府仍然依靠经验和直觉进行决策，严重影响了治理效能和决策效率。

目前我国国家治理的数字技术落后于其治理对象——业界的数字技术，迫切需要提升对技术风险的理解来改善这一现状。部分利益机构或群体的主观偏见和利益诉求或将通过各种方式融入算法之中，极有可能造成群体歧视、“信息茧房”。再如，ChatGPT等生成式人工智能技术将产生大量的机器生成信息，信息的真伪及价值观也可能影响人们的认知，甚至被别有用心的人用作搅乱社会的武器。

数字经济与数字社会的发展，需要鼓励数据开放与流动以打破数据孤岛，而这势必带来隐私安全问题。数据要素作为数字时代下的新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，为经济建设与社会发展带来了新的机遇。国家、企业和个人等数据要素承载着大量信息的同时，也面临着被泄露、被滥用、被侵犯、被攻击等安全隐患。

数字化时代造就了前所未有的社会系统复杂性，技术发展应用与社会价值追求的冲突与协调日渐凸显。随着新一代数字技术的推广与应用，“人机冲突”不断涌现，人机协同和人机信任难度不断加大。当前的数字技术在支撑国家治理体系的过程中，既要求专业化的部门分工，如数据的标准化和归一化等；