地理数据的基本特征课件.pptVIP

地理數據的基本特徵數量化、形式化與邏輯化不確定性多種時空尺度多維性一、數量化、形式化與邏輯化定量化的地理數據是建立地理數學模型的基礎，其作用為：確定模型的參數、給定模型運行的初值條件;檢驗模型的有效性。形式化、邏輯化與數量化，是所有地理數據的共同特徵。地理計算學，對於地理數據的形式化、邏輯化提出了更高的要求，要求“整體”和“大容量”的地理數據具有統一的數據形式和交換標準。不確定性是地理數據的基本特徵之一。地理數據不確定性的來源：地理系統本身的複雜性從本質上決定著地理數據的不確定性。各種原因所導致的數據誤差。二、不確定性三、多種時空尺度從空間尺度上來看，描述地理區域的各種地理數據，具有多種空間尺度——既有全球尺度的、洲際尺度的、國家尺度的，也有流域尺度的、地區尺度的、城市尺度的、社區尺度的。從時間尺度上來看，描述地理過程的各種地理數據具有多種時間尺度，如歷史年代、天、月、季度、年等。四、多維性對於一個地理對象的具體意義要從空間、屬性、時間三個方面綜合描述:空間方面，描述該地理對象所處的地理位置和空間範圍，一般需要2～3個變數；屬性方面，描述該地理對象的具體內容，至少需要1個以上，多則需要十幾個、甚至幾十個變數；時間方面，描述該地理對象產生、發展和存在的時間範圍，需要1個變數。地理數據的這種多維性，被人們描述為地理數據立方體（thegeographicaldatacube）。圖2.2.1地理數據立方體