数据可视化基础10_地理数据的可视化 .pptx

数据可视化

地理数据的可视化

l了解墨卡托地图投影

l了解点，线，区域的地理数据的可视化方法及其注意事项

l实现常用的地理数据可视化

单元目标

现实世界中的数据中经常包括位置信息，广泛

使用了移动设备以及传感器之后，每时每刻都产生海量的地理空间数据。

地图是最常用的最简单的探索地理位置数据的

方法,可以把所有数值都放到地理坐标系中。

最常用的地图投影

•墨卡托投影

相同面积的红色圆点被投影到二维平面后，面

积差异显著，赤道上的圆点保持原始面积，离赤道越远的点变大越多。

地图投影

描述的对象是地理空间中离散的点，具有经度和纬度的坐标，但是不具备大小尺寸。

这是地理数据中最常见最基本的一种，如地标性建筑，区域内的餐馆等。

点数据的可视化

点数据：

百度地图标注南京地区的美食

地点

点数据：

数据对象的其他书行可以通过视觉元素来表示，比方说大小和颜色

旧金山湾区的Airbnb房费，颜色代表房屋的种类，圆点的大小代表房费的高低。

资料来源：/zh-cn/s/gallery/airbnb-prices-san-francisco

点数据的可视化

点数据的可视化

以上例子中数据都是离散的，在数据量非常大的时候，会产生重叠。处理的一种方法可以将地图分割成小块，采用合适的重建或是差值算法讲数据转换成连续的形式呈现，例如以下的热力图表示世界各地实时发Twitter的消息数量。

世界各地实时的twitter的发布

数量，可以看到欧洲中部，美国东部和南美中部是最高的地

。

区

点数据的可视化

以上方法抽象的显示统计数据而不是每一个数据点。绘制每一个数据点可以让可视化展示更多数据细节，但是需要调整数据点的位置来解决重叠问题，常见的方法是将重叠的点在一个目标位置周围小范围内随机移动。下图就是用类似的算法可视

芝加哥和纽约的不同种族的人

口区域分布，半透明的圆点可以展示交接的区域存在不同种族混居的现象

化芝加哥和纽约地区的各种族地域分布。

线数据的可视化

线数据：

地理位置空间数据中，线数据通

常指连接两个或更多地点的线段或者路径。线数据具有长度属性，常见的例子是地图上两点之间的行车路线。

最基本的线数据可视化通常采用

绘制线段来连接相应的地点。

采用不同的可视化方法达到更好的效果，例如颜色，线型，宽度，标注等表示数据的属性。

百度地图展示从东南大学四牌楼校区

到九龙湖校区的行车路线

线数据：

在有限的地图上显示大量的线数

据会造成严重的视觉混淆。

处理方法：

ü如果是理解数据的整体模式，可以简化线条，聚类为若干类线束来展示。

颜色表示飞机的型号，透明度表示

航班的数量，尽管有大量线段重叠

和交叉，但是整体反映了美国国内

航班的地理分布特征。美国国内航线的可视化来源：/project/flight-patterns/

线数据的可视化

线数据：

ü如果需要清晰的呈现每一条连线，并进行信息检索，需要通过改变连线的形状和布局减少连线的重叠和交叉。

1864年法国葡萄酒出口图，有向连线

从法国出发到相应的进口地区，线的宽度表示出口数量，连线按照走势被绑定在一起

1864年法国葡萄酒出口图来源：

/wiki/Flow_map#/media/File:Minard%E2%80%99s_map_of_French_wine_exports_for_1864.jpg

线数据的可视化