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计算机视觉与图像处理

考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________

第一部分单选题（本题共15小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.计算机视觉的主要任务是（）

A.分析和理解图片

B.生成图片

C.语音识别

D.文本分析

2.图像处理的基本操作不包括（）

A.图像增强

B.图像滤波

C.图像分割

D.图像生成

3.以下哪种图像格式不支持无损压缩（）

A.PNG

B.JPEG

C.GIF

D.BMP

4.在计算机视觉中，边缘检测通常用于（）

A.图像增强

B.图像分割

C.特征提取

D.目标识别

5.下列哪种算法不是常用的图像特征提取方法（）

A.SIFT

B.SURF

C.HOG

D.LSTM

6.下列哪个不是深度学习在计算机视觉中的应用（）

A.图像分类

B.目标检测

C.人脸识别

D.语音识别

7.在卷积神经网络中，卷积操作的作用是（）

A.提取图像边缘

B.提取图像颜色

C.提取图像纹理

D.A、B、C都正确

8.下列哪种数据增强方法不常用于图像分类任务（）

A.翻转

B.缩放

C.旋转

D.颜色抖动

9.在计算机视觉中，以下哪种方法通常用于降低过拟合风险（）

A.增加训练样本

B.减少网络层数

C.提高学习率

D.增加正则项

10.以下哪种网络结构不是用于目标检测的（）

A.R-CNN

B.FastR-CNN

C.YOLO

D.LSTM

11.计算机视觉中的语义分割是指（）

A.对图像中的每个像素进行分类

B.对图像中的物体进行分类

C.对图像中的物体边缘进行检测

D.对图像中的纹理进行分类

12.在图像处理中，直方图均衡化的主要作用是（）

A.提高图像对比度

B.降低图像噪声

C.改变图像颜色

D.改变图像分辨率

13.以下哪种方法不适用于图像去噪（）

A.中值滤波

B.高斯滤波

C.双边滤波

D.索引滤波

14.在计算机视觉中，以下哪个不属于常见的图像分割方法（）

A.阈值分割

B.区域生长

C.边缘检测

D.主成分分析

15.以下哪种技术不属于图像识别领域（）

A.卷积神经网络

B.支持向量机

C.决策树

D.量子计算

第二部分多选题（本题共15小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）

1.计算机视觉的主要应用包括以下哪些？（）

A.自动驾驶

B.人脸识别

C.医学影像分析

D.语音识别

2.以下哪些是图像增强的方法？（）

A.直方图均衡化

B.伽马校正

C.滤波

D.图像分割

3.常见的图像边缘检测算法有哪些？（）

A.Sobel算子

B.Prewitt算子

C.Canny边缘检测

D.Laplacian算子

4.以下哪些是深度学习框架？（）

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Keras

D.MATLAB

5.以下哪些是卷积神经网络中的池化层的作用？（）

A.减少参数数量

B.减少特征图的尺寸

C.增强模型泛化能力

D.A、B都正确

6.常见的目标检测算法有哪些？（）

A.R-CNN

B.YOLO

C.SSD

D.VGGNet

7.以下哪些方法可以用来进行图像分割？（）

A.阈值分割

B.区域生长

C.水平集方法

D.卷积神经网络

8.以下哪些是图像复原的方法？（）

A.逆滤波

B.维纳滤波

C.同态滤波

D.主成分分析

9.以下哪些是图像特征描述符？（）

A.SIFT

B.HOG

C.ORB

D.LSTM

10.以下哪些技术可以用于图像超分辨率？（）

A.线性插值

B.bicubic插值

C.深度学习

D.传统图像插值

11.以下哪些方法可以用于图像降噪？（）

A.均值滤波

B.中值滤波

C.高斯滤波

D.小波去噪

12.以下哪些是计算机视觉中常用的数据集？（）

A.ImageNet

B.MNIST

C.CIFAR-10

D.COCO

13.以下哪些因素会影响卷积神经网络的性能？（）

A.网络层数

B.学习率

C.批量大小

D.A、B、C都正确

14.以下哪些是计算机视觉中的传统算法？（）

A.K-近邻

B.支持向量机

C.决策树

D.卷积神经网络

15.以下哪些技术可以用于图像风格迁移？（）

A.神经风格迁移

B.Gram矩阵

C.快速梯度下降

D.A、B、C都正确