数据可视化基础数据可视化基础第一章_数据可视化概述.docx

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第一课数据可视化概述

学习目标

学习目标

能够了解什么是数据可视化

了解数据可视化的发展

理解数据可视化的作用

了解可视化相关的工作

能

能力目标

能够描述数据可视化的定义和发展；

能够解释数据可视化在大数据中的作用；

能够思考自己希望从事的可视化相关的工作。

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数据可视化性的现状

视觉是人类最重要的感知通道，并且效率非常高。人们天生对图像更加敏感。因此在今天数据量急速增加，数据的复杂度更加多样的情况下，通过可视化的手段辅助数据呈现,数据中信息的挖掘和沟通变得更加重要，因此可视化的技术也受到更加广泛的应用。

全世界的数据量都在急剧增加，仅在2015年每天产生的数据量就有2.5亿亿字节。IDC预测，全球的数据量会以指数级增长，到2025年数据增长会到180ZB(Zettabyte，皆字节，1ZB=1,000,000PB)。井喷式的数据增长，使得人们更加迫切的需要通过快速的手段挖掘数据的价值，并有效的进行沟通。

数据可视化的应用

1)新闻报道

今天可视化已经在无处不在，我们可以从日常生活的方方面面看到数据可视化的各种应用。包括在数字化的新闻报道中，大量的新闻通过图表和交互的手段，更好的完成新闻报道和吸引读者的注意力。例如“纽约时报”就有非常多的带交互可视化的新闻，例如facebook在2012年以当时全球科技行业最大规模IPO市值上市时，纽约时报做了一个和其他科技公司的对比的报道，通过动态图表的方式给人留下了深刻的印象。

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2)网络媒体

互联网日益发达之后，公众舆论，企业形象，产品营销等等都需要关注广大网民和借助社交媒体。各类平台都会通过类似指数，排名等方式，帮助企业和个人了解当前网络上的必威体育精装版动态和消息传播。类似如下图，我们通过百度指数可以了解“大数据”这个概念的有哪些信誉好的足球投注网站热度从2012年开始，并逐年上升的趋势。而“云计算“这个概念的有哪些信誉好的足球投注网站热度在2011年开始有哪些信誉好的足球投注网站热度就是比较平稳的，在2012年和2016年左右有两次比较明显的波峰。通过曲线的可视化方式，可以迅速把握趋势。

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3)智能商业

到目前为止，电子商务在中国已经超过实体零售业的发展，商家通过网络完成营销，销售，支付，物流，售后等等。商家更加需要收集，管理和分析大量的过程数据，从而更好的提升和优化流程，增加竞争力和利润率。在此过程中，可视化的手段就更为重要，以淘宝双十一为例，每年双十一当天，订单量，交易金额以及物流信息等都会以数据大屏的方式展现，实时了解销售动态和活动情况。

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4)科学研究

随着科学技术的发展，众多领域包括医学，气象，工程等等都能采集到大量的数据，通过数据分析和可视化的方法提升研究和应用。最常见的就是在医院中，经常通过CT扫描进行病情诊断，通过可视化的方法快速定位病灶。

5)移动应用

今天智能手机已经非常普及，以及实时定位的打车应用，导航系统和共享单车等等，也得到了如火如荼的发展。在手机屏幕上清晰的查找位置，查看路线等方法，是此类应用的重要功能。通过可视化的方法进行地图绘制和设计，也是非常常见的手段。