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关于大数据分析在企业管理中的应用探讨

【摘要】随着国家经济的迅猛发展，大数据互联网

技术也伴随经济改革的大潮，得到了快速发展，人们的日常

生活充斥着无数的信息数据，因此大数据分析技术也应运而

生。在云计算技术强大运算能力的支持下，迅速扩大了大数

据的使用范围。本文通过分析传统企业管理存在的问题，引

出大数据在企业管理中的应用策略，并阐述了其产生的积极

效果。

【关键词】大数据分析；企业管理；应用策略

在企业管理过程中，如何选定合理有效的战略方案，需

要通过大数据技术进行系统的分析。比如分析企业周围的环

境，协助企业做出正确的战略判断，对企业的信息有一个准

确系统全面的把控，合理的规范指导企业行为，并最终最大

限度的实现企业利益。大数据能够准确分析市场需求以及管

理环节出现的问题，并构建相应的模型，为企业做出正确决

策提供科学的依据。

一、运用传统办法管理企业存在的问题

1.容易产生错误的企业决策

管理者一般对传统的企业决策有着非常大的影响，对企

业的决策往往是依靠自身敏锐的直觉、丰富的管理经验以及

精准的判断力。以往，决策者往往能依靠自身的经验做出争

取的决策，促进企业的发展。但是现如今随着现代化进程的

深入发展，产生了大量的没有规律且非常复杂的数据，人力

难以进行准确全面的分析，此时如果依旧沿用传统的决策方

式，势必会产生决策上的失误。

2.缺乏对市场需求变化的把控，导致其产品缺乏竞争力

企业在产品生产过程中制定的战略决策，主要是依据市

场的发展形势以及客户的需求变化。传统企业主要是依靠诸

如问卷分析、市场调查资料以及用户的体验来分析供求关系。

但随着经济的快速发展，人们的需求时刻再发生着不同变化，

这些传统搜集情报的方式已经无法适应当代企业发展的需

要，而且搜集的内容难免会显得片面。并且伴随全球化进程

加快的影响，外国企业生产的产品大量充斥到国内市场上，

加剧了市场竞争。鉴于此，企业传统的分析方法已经无法跟

上时代发展的步伐了。

二、如何在企业管理中发挥大数据的有效作用

1.战略决策管理与数据挖掘

知识的发展过程主要依循数据的选择清理，数据仓库的

预先处理以及对模型的选择，而大数据在管理决策上的应用，

就是将获取的信息通过假设检验的方法转化为知识方案的

过程。在数据挖掘技术领域，能够发现很多对企业决策有帮

助的数学模型，可以将这些数学模型存储到信息库当中，在

进行问题讨论以及做出企业计划或决策的时候，可以非常方

便的调出相关模型进行参考。数据挖掘技术主要是通过提供

参考模型帮助企业挖掘数据方面的信息，这种技术和方法非

常适用于企业的决策方面。

2.帮助企业科学的分析供求关系

运用大数据技术对用户需求进行分析，能够更加准确、

更加迅速的获得用户需求变化的数据，对自己的产品生产做

出相应调整。企业通常用的大数据分析方法主要有以下两种：

一是运用大数据进行预测分析，通过对用户已产生数据的分

析预测其以后可能会出现的需求。强大的电商帝国天猫超市

就是采用这种方法对客户需求进行分析的，它通过对用户购

买记录、购买习惯、时间和地点等信息进行分析，来推算出

用户的喜好以及购买力，并针对此来优化自己的商场店铺信

息，设计出符合用户喜好的网站推广广告，相应的调整商品

的布局，为之提供专属的服务。二是可视化分析技术，这种

分析方法可以将不同数据间的各种关联清楚的展现出来，使

企业对分析结果能有一个非常直观的感受。

3.创建情报分析系统

企业建立完整全面的情报系统，有助于企业对自身所处

竞争环境有一个准确的认识，使企业对竞争对手更加了解，

并明确竞争发展方向，并最终做出合理的企业决策，增加企

业的竞争优势。大数据分析技术可以化繁为简，从大量复杂

的数据信息中快速的提取出有用的信息数据，并对其进行更

加系统全面的分析，将潜在的商业情报充分的挖掘出来。跟

传统的搜集商业情报的手段相比，大数据的高效快速的特点

立马显现出来了。比如阿里巴巴集团为什么没有受到零八年

世界经济危机的太大冲击，究其原因就是很好的运用了大数

据分析技术。在经济危机爆发的半年前，阿里巴巴分析出货

数据时发现，欧美市场的需求量在逐渐下滑，并果断的改变

了营销策略，将销售市场的重点逐渐的转移到了国内市场，

避免了经济危机对其造成的冲击和影响，最终提升了自身的

市场竞争力。

4.优化革新企业管理模式