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大数据导论
使用HDFS存储数据
2017-6-282
机架服务器能够增强计算能力、以较少的成本提升可靠性
2017-6-283
2017-6-284
2017-6-285
HDFS是数据存储集群，用于
实现文件的跨主机存储和管理
•可靠的数据存储
•仅写入数据一次
•可以从各个主机上的任一文件副本中读取数据
•具有容错性
•保证数据的可移植
•大量数据的可靠的存储和处理
可靠
数据
访问
可移植
经济
高效
容错
可扩展
大数据处理
HDFS
2017-6-28
6
•HadoopHDFS
•怎么用HDFS存储文件
2017-6-287
学习目标
•遵循主/从架构
•NameNode主服务器、多个DataNodes
•NameNode管理文件系统的名空间和文件访问
•DataNodes在文件中存储数据块
•NameNode保存数据块与DataNode的关系
2017-6-28
HDFS的架构
8
HDFS元数据是一个模板：
•文件的创建、访问、修改、删除等的时间
•文件块在集群中的存储位置
•文件的查看或修改权限
•文件和数据的数量
•事务日志在集群中的位置
•NameNode一直存在于内存，DataNodes存储于机架
•机架是某个物理位置的一组节点
9
元数据：关于数据的数据
HDFS的架构
2017-6-28
NameNode：
•存储和管理所有HDFS元数据
•所有元数据存放在内存中
•高速的随机访问
•管理所有文件操作
•管理文件系统的名空间
NameNode和DataNode在HDFS架构中的角色
2017-6-28
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