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摘要
摘要
因子分析(FA)是一种通过从变量群中提取公共因子的降维方法。在FA模
型中,它的抽样模型是基于高斯假定的,容易受到异常值的影响。为了解决因子
分析稳健性问题,有学者用多元t分布代替多元正态分布,提出了一种基于多元
t分布的稳健因子分析模型(TFA),从而获得因子分析模型的简单稳健扩展。在
t分布中,自由度这个参数的介入,可以自适应的调整异常值所占的权重,以此
来容纳数据集中的异常值,达到稳健的效果。但在TF
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