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数据可视化
数据分布的可视化
单元目标
l了解可视化数据分布的方法
l能够根据数据情况选择合适的方法展现数据的分布
l完成部分数据分布的可视化图表
数据分布
数据的分布
我们对一组数据的峰值，谷值，数据范围以及数据的分布情况需要进行了解，
包括平均数，中位数等概要信息，能帮助我们快速了解一组数据的基本情况，
对原始数据和概要统计之间对照，更有助于我们发现问题。
一维数据的分布
例子：一个房间里有100个成年人，身高各不相同。对原始数据进行排序，可以迅速确定
最高和最矮的身高的人，通过中位数可以知道50个人高于此身高，50个人低于此身高。
一维数据的分布
例子：但是如果想知道那个身高段的人最多，可以按照身高进行分类，如左图的散点图。更方便的方法是有右边的柱状图，也就是直方图。能够了解数据的分布情况。
一维数据的分布
可以用不同的粒度可视化数据分布
一维数据的分布
箱形图
通过一组连续数值的最大值，最
小值，上四分位，下四分位，中
位线这四个元数据进行绘制，映
射到Y轴，可以快速了解数据的分
布和异常值。
一维数据的分布
鸢尾花数据为例，可以看出不同
品种，相同属性的数值之间的区
别
一维数据的分布
小提琴图
通过箱形图和密度图组合，既展
示了分位数的位置，有可以展示
任意位置的密度。也可以多个小
提琴图放到一起比较。
一维数据的分布
鸢尾花的萼片长度数据，箱形图和小提琴图的对比。
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