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HBase和Hive
大数据导论
2017-6-282
为了规避这些问题，需要研发新的技术
3
半结构化的
结构化的
非结构化的
大数据的类型
2017-6-28
2017-6-284
•由Apache基金开发的开源框架
•用于处理巨量的结构化和非结构化数据
•包括HDFS和MapReduce
•存储大量数据(HDFS)
•在计算机集群(grid)中处理数据(MapReduce)
Hadoop
2017-6-28
5
•围绕着Hadoop已经建立了数十个软件项目
•每一个应对大数据的不同要求
•每一个项目都力求提高Hadoop的可扩展性和能力，尤其是HDFS组件
Hadoop生态系统
2017-6-286
Hadoop生态系统
2017-6-287
•HBase和Hive在大数据处理
中的角色
2017-6-288
学习目标
HBase是：
•开源的
•非关系型的
•分布式的
•列式存储的
什么是HBase
2017-6-28
9
用于大量数据的高速的：
•存储
•更新
•处理
HBase有什么用？
2017-6-2810
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