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在现实生活中,我们经常会接触到各种统计数据,例如,人口总量、经济增长率、就业状况、物价指数、产品的合格率、商品的销售额、农作物的产量、人均水资源、居民人均年收入、电视台节目的收视率、学生的平均身高等.要正确阅读并理解这些数据,需要具备一些统计学的知识.统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学.面对一个统计问题,首先要根据实际需求,通过适当的方法获取数据,并选择适当的统计图表对数据进行整理和描述,在此基础上用各种统计方法对数据进行分析,从样本数据中提取需要的信息,推断总体的情况,进而解决相应的实际问题.那么,对于具体的统计问题,应如何收集数据?如何从所收集的数据中提取信息来认识未知现象?这种认识一定正确吗?应如何正确解释统计的结果?本章我们将在初中学过的统计与概率知识的基础上,通过进步学习,加深对这些问题的认识,并通过解决问题的实践,进一步学习数据分析的方法.统计的研究对象是数据,核心是通过数据分析研究和解决问题.因此,首先要设法获取与问题有关数据,从而为解决问题奠定基础.统计的研究对象是数据,核心是通过数据分析研究和解决问题.因此,首先要设法获取与问题有关的数据,从而为解决问题奠定基础.例如,准确掌握全国的人口数据,可以为科学制定国民经济和社会发展规划及其他方针政策提供依据.2010年我国进行了第六次人口普查,对全国人口普遍地、逐户逐人地进行一次性调查登记.调查内容包括每位居民的姓名、性别、年龄、民族、受教育程度等.这里,居民为调查对象,而居民的性别、年龄、民族、受教育程度等是要调查的指标.由于不同调查对象的指标值往往不同,它是一个变化的量,所以常把指标称为变量.像人口普查这样,对每一个调查对象都进行调查的方法,称为全面调查,又称普查.在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总体,组成总体的每一个调查对象称为个体.为了强调调查目的,也可以把调查对象的某些指标的全体作为总体,每一个调查对象的相应指标作为个体.由于人口普查需要花费巨大的财力、物力,因而不宜经常进行,为了及时掌握全国人口变动状况,我国每年还会进行一次人口变动情况的调查.这种调查是抽取一部分居民进行调查,根据抽取的居民情况来推断总体的人口变动情况.像这样,根据一定目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法,称为抽样调查.我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本,样本中包含的个体数称为样本量.调查样本获得的变量值称为样本的观测数据,简称样本数据.相对全面调查而言,抽样调查由于只抽取一部分个体进行调查,因此具有花费少、效率高的特点.在总体规模比较大的调查中,如果经费、时间上受限,那么抽样调查是比较合适的调查方法.在有些调查中,抽样调查则具有不可替代的作用,例如,检测一批灯泡的寿命,或一批种子的发芽率,或一批待售袋装牛奶的细菌数是否超标,这些检测具有毁损性,此时只能用抽样调查.随着社会的发展,抽样调查的应用范围越来越广泛.下面我们研究两种基本的抽样方法——简单随机抽样和分层随机抽样.第一课时(简单随机抽样)高中数学人教A版必修第二册简单随机抽样课件高中数学人教A版必修第二册简单随机抽样课件一、探究新知抽样调查的目的是为了了解总体的情况.例如,抽样调查一批待售袋装牛奶的细菌数是否超标,其目的是要了解整批牛奶的细菌含量超标情况,而不只是局限在抽查到的那几袋牛奶的情况.因此,通过抽样调查了解总体的情况,自然希望抽取的样本数据能很好地反映总体的情况,即样本含有和总体基本相同的信息.假设口袋中有红色和白色共1000个小球,除颜色外,小球的大小、质地完全相同.你能通过抽样调查的方法估计袋中红球所占的比例吗?这里袋中所有小球是调查的总体,每一个小球是个体,小球的颜色是所关心的变量.我们可以从袋中随机地摸出一个球,记录颜色后放回,摇匀后再摸出一个球,如此重复n次.根据初中的概率知识可知,随着摸球次数的增加,摸到红球的频率会逐渐稳定于摸到红球的概率,即口袋中红球所占的比例,因此,我们可以通过放回摸球,用频率估计出红球的比例.高中数学人教A版必修第二册简单随机抽样课件高中数学人教A版必修第二册简单随机抽样课件在有放回地摸球中,同一个小球有可能被摸中多次,极端情况是每次摸到同一个小球,而被重复摸中的小球只能提供同一个小球的颜色信息,如果我们采用不放回摸球,即从袋中摸出一个球后不再放回袋中,每次摸球都在余下的球中随机摸取,这样就可以避免同一个小球被重复摸中.特别地,当样本量n=1000时,不放回摸球已经把袋中的所有球取出,这就完全了解了袋中红球的比例,而有放回摸球一般还不能对袋中红球的比例作出准确的

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