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第7课人工智能伦理教学设计2023——2024学年浙教版（2023）初中信息技术九年级

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第7课人工智能伦理教学设计2023——2024学年浙教版（2023）初中信息技术九年级

课程基本信息

1.课程名称：第7课人工智能伦理

2.教学年级和班级：初中信息技术九年级

3.授课时间：第二学期第10周星期三第2节

4.教学时数：45分钟

课程内容设计：

1.导入（5分钟）：

-通过展示人工智能在日常生活中的应用案例，引发学生对人工智能伦理问题的思考。

2.知识讲解（15分钟）：

-介绍人工智能伦理的基本概念和原则。

-结合课本内容，讲解人工智能伦理在现实生活中的具体体现。

3.案例分析（15分钟）：

-分组讨论，分析人工智能伦理案例，如隐私保护、算法偏见等。

-每组汇报分析结果，引导学生认识到人工智能伦理问题的重要性。

4.课堂讨论（10分钟）：

-针对课本中的问题，组织学生展开讨论，探讨如何解决人工智能伦理问题。

-引导学生结合所学知识，提出自己的观点和建议。

5.总结与拓展（5分钟）：

-教师总结本节课的主要内容，强调人工智能伦理的重要性。

-布置课后作业，要求学生结合所学内容，思考人工智能伦理在未来的发展趋势。

6.课后作业（课后自主完成）：

-完成课本第7课后的练习题，巩固所学知识。

-撰写一篇关于人工智能伦理的短文，分享自己的观点和思考。

核心素养目标

教学难点与重点

1.教学重点

-核心内容：人工智能伦理的基本概念、原则及其在现实生活中的应用。

-重点强调：人工智能伦理对个人隐私、社会公平和价值观的影响。

-实例讲解：通过具体案例，如人脸识别技术、自动驾驶汽车等，讲解人工智能伦理在实际应用中的关键问题。

2.教学难点

-难点内容：理解人工智能伦理问题的复杂性和多维度，以及如何在不同情境下作出合理的伦理判断。

-难点突破：

-解释难点：通过图表、示例和对比分析，帮助学生理解人工智能伦理决策的难度和重要性。

-教学策略：采用小组讨论、角色扮演、情景模拟等方法，让学生在实践中体会伦理决策的过程。

-举例说明：

-难点1：算法偏见。讲解算法如何可能在无意中放大社会不公，举例说明偏见如何潜入算法，并探讨可能的解决方案。

-难点2：隐私保护。分析在人工智能应用中如何平衡技术便利与个人隐私保护，讨论隐私保护的法律、伦理和技术措施。

-难点3：责任归属。探讨在人工智能系统出错时，责任应该如何归属，涉及制造商、用户、监管机构等多方责任。

-难点4：人机协作。讨论人工智能与人类协作时可能出现的伦理问题，如何确保人工智能的辅助不会削弱人类的道德判断力。

教学资源

1.软硬件资源：

-计算机

-投影仪

-网络连接

-交互式白板

-人工智能伦理案例资料库

2.课程平台：

-学校学习管理系统（LMS）

-教学互动平台（如课堂派、雨课堂等）

3.信息化资源：

-课本配套教学PPT

-人工智能伦理教学视频

-伦理决策模拟软件

-电子教材

4.教学手段：

-小组合作学习

-课堂讨论

-案例分析

-视频教学

-互动问答

-课后在线作业与反馈

-教学评价量表

5.辅助教学材料：

-相关法律法规摘要

-伦理决策流程图

-人工智能伦理问题调查问卷

-专家访谈视频剪辑

-学生作品展示板

教学实施过程

1.课前自主探索

-教师活动：

发布预习任务：通过学校学习管理系统，发布关于人工智能伦理的预习资料，包括PPT、教学视频和预习指导文档，明确预习目标和要求。

设计预习问题：围绕人工智能伦理的基本概念和原则，设计具有启发性和探究性的问题，引导学生思考人工智能在实际应用中可能遇到的伦理问题。

监控预习进度：利用学习管理系统的进度跟踪功能，监控学生的预习情况，并通过班级微信群与学生互动，解答预习中的疑问。

-学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，学生自主阅读资料，了解人工智能伦理的基本知识。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和对难点的疑问。

提交预习成果：将预习笔记、思维导图和问题通过学习管理系统提交，以便教师了解学生的预习情况。

-教学方法/手段/资源：

自主学习法：培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

信息技术手段：利用在线平台和微信群，实现资源共享和互动交流。

-作用与目的：

帮助学生初步理解人工智能伦理的重要性，为课堂深入学习打下基础。

培养学生的自主学习能力和问题意识。

2.课中强化技能

-教师活动：

导入新课：通过展示一个关于人脸识别技术引发伦理争议的案例视频，引出人工智