科学可视化第二章.pdfVIP

数据可视化作业题目：

1.描述Haber和McNabb提出的泛可视化流水线和Card,Mackinlay和

Shneiderman提出的信息可视化流程的阶段对应关系和主要差异，例

如哪些阶段是某个流水线独有的，用户交互在可视化流程中的作用

等。

预处理数

原始数据据关注数据几何数据图像数据

数据分过滤绘制

析映射

由Haber和McNabb提出的泛可视化流水线

描述了从数据空间到可视空间的映射，包含串行处理数据的各个阶

段：数据分析、数据过滤、数据的可视映射和绘制，这个流水常用于

科学计算可视化系统中。

这是Card,Mackinlay和Shneiderman描述的信息可视化流程模型：将

流水线改进成回路，用户可以在任何阶段进行交互，其后的所有信息

可视化系统和工具包都支持这个模型，大多数系统旨在实现上存在细

微的差异。

2.阐述可视化的表达力和有效性的差别，举例说明。

常用五种可视化方法

一、面积尺寸可视化对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）

的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值

之间的对比。

这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据

可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。

a:天猫的店铺动态评分天猫店铺动态评分模块右侧的条状图按精确

的比例清晰的表达了不同评分用户的占比。从下图中我们第一眼就可

以强烈的感知到5分动态评分的用户占绝对的比例。

二、颜色可视化

通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常

用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突

出。

三、图形可视化在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图

形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图

表要表达的主题。

人人网用户的网购调查下图可以看出，该数据可视化的设计直接采用

男性和女性的图形，这样的设计让分类一目了然。再结合了颜色可视

化（左面蓝色右面粉色），同时也采用了面积尺寸可视化，不同的

比例用不同长度的条形。这些可视化方法的组合使用，大大加强了数

据的可理解性。

四、地域空间可视化当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们

一般会选择用地图为大背景。

这样用户可以直观的了解整体的数据情况，同时也可以根据地理位置

快速的定位到某一地区来查看详细数据。

五、概念可视化通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的

数据时，用户便更容易理解图形要表达的意义。