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我们期望得到的是姿态数据,也就是平衡小车的倾角。要得到平衡小车的倾
角,就得利用我们的原始数据,进行姿态融合解算,这个比较复杂,知识点比较
多,初学者不易掌握。后面的章节我们会介绍如何使用卡尔曼滤波和互补滤波对
原始数据进行融合。其实,MPU6050自带了数字处理器,即DMP,并
且,InvenSense提供了一个MPU6050的嵌入式驱动库,结合MPU6050
使用内置的DMP,简化了平衡小车的代码设计,且MCU不用进行姿态解
算过程,在一定程度上降低了MCU的负担,从而有的时间去处理其他事
件,提高系统实时性。更重要的是,让大家可以不需要接触复杂的滤波算法就可
以直接得到平衡小车倾角。
使用MPU6050的DMP输出的四元数是q30格式的,也就是浮点数放
大了2的30次方倍。在换算成欧拉角之前,必须先将其转换为浮点数,也就
是除以2的30次方,然后再进行计算,
计算为:
q0=quat[0]/q30;//q30格式转换为浮点数
q1=quat[1]/q30;
q2=quat[2]/q30;
q3=quat[3]/q30;
//计算得到俯仰角/横滚角/航向角
pitch=asin(-2*q1*q3+2*q0*q2)*57.3;//俯仰角
roll=atan2(2*q2*q3+2*q0*q1,-2*q1*q1-2*q2*q2+1)*57.3;//横滚
角
yaw=atan2(2*(q1*q2+q0*q3),q0*q0+q1*q1-q2*q2-q3*q3)*57.3;//航向角
这里,我们是做平衡小车而不是四轴飞行器,所以,仅仅使用pitch就行了。
其他两个角度直接在程序中了,因为反三角函数运算在STM32F1中还是需
要不少时间的。
移植DMP驱动库并不难,下面我们来讲解一下如何移植。
首先打开我们提供的资料里面的文件夹【DMP移植相关文件和工程】,可以
看到如下文件
其中库文件包含了模拟I
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