系统工程实验报告.docx

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系统工程实验报告

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学号:班级:工

104

时间:2012年12月12日

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目录

一、 解释结构模型

二、 主成份分析

三、 聚类分析

四、 状态方程

五、 系统动力学

六、层次分析法

七、关联矩阵法

一.解释结构模型

已经某系统的可达矩阵如错误!未找到引用源。所示。在Excel中对错误!未找到引用源。中的可达矩阵用实用方法建立其递阶结构模型。

表1某系统的可达矩阵

1 2 3 4 5 6 7 8

1 1 1 0 1 0 0 0 0

2 0 1 0 0 0 0 0 0

3 1 1 1 1 0 0 0 0

4 0 1 0 1 0 0 0 0

5 0 1 0 1 1 0 0 0

6 0 1 0 1 1 1 1 1

7 0 1 0 1 1 0 1 1

8 0 0 0 0 0 0 0 1

解:由上述可达矩阵的缩减矩阵进行层次化处理的结果为:

2

8

4

1

5

3

7

2

1

0

0

0

0

0

0

0

8

0

1

0

0

0

0

0

0

4

1

0

1

0

0

0

0

0

1

1

0

1

1

0

0

0

0

5

1

0

1

0

1

0

0

0

3

1

0

1

1

0

1

0

0

7

1

1

1

0

1

0

1

0

6

1

1

1

0

1

0

1

1

②根据缩减矩阵绘制多级递阶有向图

系统工程实验报告

二.主成份分析

表1为某地区农业生态经济系统各区域单元相关指标数据,运用Matlab或SPSS作主成分分析,描述该地区农业生态经济的发展状况。

表1:某农业生态经济系统各区域单元的有关数据

样本x:人口密x2:人均x

x6:经济 x

:森林覆x4:农民人x5:人均粮作物占x7:耕地占

8:果园

x9:灌溉田占

1

序号度(人/km2)

耕地面积(ha)

3

盖率(%)

均纯收入 食产量 农作物 土地面积

(元/人) (kg/人) 播面比 比率(%)

与林地

例(%)1363.912

例(%)

1

363.912

0.352

16.101

192.11

295.34

26.724

18.492

2.231

26.262

2

141.503

1.684

24.301

1752.35

452.26

32.314

14.464

1.455

27.066

3

100.695

1.067

65.601

1181.54

270.12

18.266

0.162

7.474

12.489

4

143.739

1.336

33.205

1436.12

354.26

17.486

11.805

1.892

17.534

5

131.412

1.623

16.607

1405.09

586.59

40.683

14.401

0.303

22.932

6

68.337

2.032

76.204

1540.29

216.39

8.128

4.065

0.011

4.861

7

95.416

0.801

71.106

926.35

291.52

8.135

4.063

0.012

4.862

8

62.901

1.652

73.307

1501.24

225.25

18.352

2.645

0.034

3.201

9

86.624

0.841

68.904

897.36

196.37

16.861

5.176

0.055

6.167

10

91.394

0.812

66.502

911.24

226.51

18.279

5.643

0.076

4.477

11

76.912

0.858

50.302

103.52

217.09

19.793

4.881

0.001

6.165

12

51.274

1.041

64.609

968.33

181.38

4.005

4.066

0.015

5.402

13

68.831

0.836

62.804

957.14

194.04

9.110

4.484

0.002

5.790

14

77.301

0.623

60.102

824.37

188.09

19.409

5.721

5.055

8.413

15

76.948

1.022

68.001

1255.42

211.55

11.102

3.133

0.010

3.425

16

99.265

0.654

60.702

1251.03

220.91

4.383

4.615

0.011

5.593

17

118.505

0.661

63.304

1246.47

242.16

10.706

6.053

0.154

8.701

18

141.473

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