第二单元第十课《数据可视化》教学设计2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册.docx

第二单元第十课《数据可视化》教学设计2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教学内容

本节课的教学内容来自2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册第二单元第十课《数据可视化》。课程主要内容包括：

1.数据可视化的概念与意义：让学生了解数据可视化的定义，理解将数据转换为图表的过程及其在实际生活中的应用。

2.常用数据可视化工具：介绍几种常见的数据可视化工具，如MicrosoftExcel、Tableau等，并让学生学会使用这些工具进行数据分析和可视化。

3.数据可视化案例分析：通过分析具体的数据可视化案例，让学生掌握数据可视化的基本技巧，包括图表的选择、设计、配色等。

4.创作自己的数据可视化作品：学生分组进行实践，利用所学知识和技能，合作完成一个数据可视化项目，展示数据可视化的成果。

二、核心素养目标

本节课的核心素养目标包括：

1.信息意识：培养学生对数据可视化的认识，使学生能够主动发现生活中的数据，并意识到数据可视化在解决问题中的重要性。

2.数据处理能力：通过实践操作，提高学生运用数据可视化工具进行数据分析和处理的能力，使其能够有效地将数据转化为图表。

3.创新与实践：鼓励学生在数据可视化项目中发挥创意，学会运用图表表达观点和故事，培养学生的创新思维和实践能力。

4.信息伦理与法律：在学习数据可视化的过程中，引导学生关注信息伦理与法律问题，使其能够在使用数据可视化工具时遵守相关规定，尊重他人隐私。

三、教学难点与重点

1.教学重点：

（1）数据可视化的概念与意义：理解数据可视化的定义，掌握将数据转换为图表的过程及其在实际生活中的应用。

（2）常用数据可视化工具的使用：学会使用MicrosoftExcel、Tableau等工具进行数据分析和可视化。

（3）数据可视化案例分析：掌握数据可视化的基本技巧，包括图表的选择、设计、配色等。

（4）创作自己的数据可视化作品：运用所学知识和技能，合作完成一个数据可视化项目，展示数据可视化的成果。

2.教学难点：

（1）数据可视化工具的使用：学生对工具的操作不熟悉，导致数据分析和可视化的效果不佳。

（2）数据可视化案例分析：学生难以掌握图表的选择、设计、配色等技巧，使得数据可视化作品不够生动、直观。

（3）创作自己的数据可视化作品：学生在实际操作过程中，难以将所学知识运用到实践中，导致作品质量不高。

（4）信息伦理与法律问题：学生在使用数据可视化工具时，容易忽视信息伦理与法律问题，如侵犯他人隐私、使用不当等。

针对以上重点和难点，教师在教学过程中应注重引导学生掌握数据可视化的基本概念和方法，熟练运用可视化工具，并通过实践操作培养学生的创新能力和信息伦理意识。同时，教师应采取分组合作、案例分析等多种教学方法，帮助学生突破难点，提高数据可视化的能力和素养。

四、教学方法与手段

1.教学方法：

（1）讲授法：在课堂上，教师通过讲解数据可视化的概念、原理和操作方法，帮助学生建立知识体系，理解数据可视化的意义。

（2）案例分析法：教师通过分析具体的数据可视化案例，让学生掌握数据可视化的基本技巧，并学会将所学知识应用于实际问题解决中。

（3）小组合作法：将学生分组进行实践，鼓励学生相互讨论、协作完成数据可视化项目，培养学生的团队协作能力和创新能力。

2.教学手段：

（1）多媒体设备：利用投影仪、电脑等设备，展示数据可视化案例和操作界面，使学生更直观地理解教学内容。

（2）教学软件：运用MicrosoftExcel、Tableau等软件工具进行数据分析和可视化演示，帮助学生掌握工具的使用方法。

（3）网络资源：引导学生利用网络资源查找相关资料，拓宽知识面，提高自主学习能力。

（4）在线互动平台：利用在线互动平台进行课堂讨论、资源共享，增加课堂的趣味性和互动性。

（5）评价与反馈：通过在线互动平台进行学生作品的展示与评价，及时给予学生反馈，促进学生的持续发展和改进。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据可视化的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据可视化是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据可视化的图片或视频片段，让学生初步感受数据可视化的魅力或特点。

简短介绍数据可视化的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据可视化基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据可视化的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据可视化的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据可视化的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据可视化案例分析（20分钟）

目标