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《人工智能与Python程序设计》
——机器学习模型训练与测试
人工智能与Python程序设计教研组
提纲
机器学习
机器学习的分类
模型评价
机器学习训练与测试
机器学习是人工智能的核心
•维基百科中对机器学习的定义
•一种经常引用的英文定义:Acomputerprogramissaidtolearn
fromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTand
performancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,as
measuredbyP,improveswithexperienceE.
机器学习的定义
•研究一类算法,使之
–在某些任务上(task)
–通过已有的观测经验(数据)(experience)
–提升算法效果(performance)
•机器学习任务举例:网页分类类别
个人主页
f公司主页
科研机构主页
新闻网站主页
其它网页
机器学习应用举例——手写字符识别
•输入:每一个图像表示为28*28维的向量x∈784
•学习一个分类器:↦0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
机器学习应用举例——手写字符识别(续)
•1.搜集大量的“训练”数据
–(图像,标签)对
•2.训练(学习)分类器
•3.来了新的图像,应用分类
器,得到预测的标签
机器学习应用举例——人脸识别
•输入:每一个窗口的图像
•学习一个分类器:↦人物A,人物B,人物C
机器学习应用举例——人脸识别(续)
•1.搜集大量的“训练”数据
–(窗口图像,标签)对
•2.训练(学习)分类器
•3.来了新的图像,应用分类
器,得到预测的标签
机器学习应用举例——垃圾信息分类
•输入:每一个邮件,表示为一个向量
•学习一个分类器:↦正常邮件,垃圾邮件
更多机器学习应用案例
机器翻译
商品推荐网页有哪些信誉好的足球投注网站机器人客服
提纲
机器学习
机器学习的分类
模型评价
机器学习
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