人民大2024《人工智能与Python程序设计》课件（教材配套版）第9章-机器学习概述.pdf

《人工智能与Python程序设计》

——机器学习模型训练与测试

人工智能与Python程序设计教研组

提纲

机器学习

机器学习的分类

模型评价

机器学习训练与测试

机器学习是人工智能的核心

•维基百科中对机器学习的定义

•一种经常引用的英文定义：Acomputerprogramissaidtolearn

fromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTand

performancemeasureP,ifitsperformanceattasksinT,as

measuredbyP,improveswithexperienceE.

机器学习的定义

•研究一类算法，使之

–在某些任务上(task)

–通过已有的观测经验(数据)(experience)

–提升算法效果(performance)

•机器学习任务举例：网页分类类别

个人主页

f公司主页

科研机构主页

新闻网站主页

其它网页

机器学习应用举例——手写字符识别

•输入：每一个图像表示为28*28维的向量x∈784

•学习一个分类器:↦0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

机器学习应用举例——手写字符识别（续）

•1.搜集大量的“训练”数据

–（图像，标签）对

•2.训练（学习）分类器

•3.来了新的图像，应用分类

器，得到预测的标签

机器学习应用举例——人脸识别

•输入：每一个窗口的图像

•学习一个分类器:↦人物A，人物B，人物C

机器学习应用举例——人脸识别（续）

•1.搜集大量的“训练”数据

–（窗口图像，标签）对

•2.训练（学习）分类器

•3.来了新的图像，应用分类

器，得到预测的标签

机器学习应用举例——垃圾信息分类

•输入：每一个邮件，表示为一个向量

•学习一个分类器:↦正常邮件，垃圾邮件

更多机器学习应用案例

机器翻译

商品推荐网页有哪些信誉好的足球投注网站机器人客服

提纲

机器学习

机器学习的分类

模型评价

机器学习