高中信息技术粤教版（2019）必修一5.docxVIP

高中信息技术粤教版（2019）必修一5.1认识大数据教学教学设计

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：认识大数据

2.教学年级和班级：高中一年级信息技术班

3.授课时间：第5周，第1课时

4.教学时数：45分钟

【导入新课】（5分钟）

1.通过展示生活中大数据的应用实例，如购物推荐、天气预报等，引发学生对大数据的兴趣。

2.提问：同学们，你们对大数据有什么了解？它在我们生活中有哪些应用？

【自主学习】（15分钟）

1.让学生阅读课本P48-51，了解大数据的定义、特征和应用领域。

2.学生分享学习心得，讨论大数据对生活、学习的影响。

【课堂讲解】（10分钟）

1.对大数据的定义、特征和应用领域进行详细讲解。

2.强调大数据在现代社会中的重要性。

【案例分析】（5分钟）

1.分析课本P51中的案例，让学生了解大数据在行业中的应用。

2.引导学生思考大数据在解决实际问题中的作用。

【课堂实践】（5分钟）

1.让学生运用所学知识，分析身边的大数据应用案例。

2.学生分享实践成果，互相交流学习。

【总结提升】（5分钟）

1.对本节课的学习内容进行总结，巩固学生对大数据的认识。

2.提醒学生关注大数据的发展趋势，培养对信息技术的敏感度。

【课后作业】（课后自主完成）

1.根据课堂所学，撰写一篇关于大数据的认识和应用的小论文。

2.收集身边的大数据应用案例，下节课分享。

核心素养目标

1.让学生掌握大数据的基本概念、特征和应用领域，培养信息意识。

2.培养学生运用大数据思维分析问题、解决问题的能力，提升计算思维能力。

3.通过对大数据在社会生活中的应用实例分析，增强学生的社会责任感和信息技术伦理素养。

4.激发学生对信息技术发展的关注，培养创新意识，提高对新兴技术的敏感度和适应能力。

教学难点与重点

1.教学重点

-大数据的定义：大数据是指在规模（数据量）、多样性（数据类型）和速度（数据生成及处理速度）三个方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集合。

-大数据的特征：包括大量性（Volume）、多样性（Variety）、快速性（Velocity）和价值性（Value），简称“4V”。

-大数据的应用领域：如互联网有哪些信誉好的足球投注网站、电子商务推荐、社交媒体分析、智慧城市建设、医疗健康等。

-大数据对社会生活的影响：提高决策效率、优化资源配置、改变生活方式等。

举例解释：

-通过讲解大数据的定义，让学生明白大数据与传统数据的区别，以及为何大数据需要特殊的技术手段进行处理。

-通过案例展示大数据的“4V”特征，如通过淘宝推荐系统讲解多样性，通过实时股票数据分析讲解快速性等。

-以智慧城市为例，讲解大数据在交通、环境、能源等领域的应用，强调大数据在解决实际问题中的作用。

2.教学难点

-理解大数据的多样性和价值性：学生可能难以理解不同类型的数据如何整合和分析，以及如何从大量数据中挖掘出有价值的信息。

-认识大数据处理技术：学生可能对大数据处理技术（如Hadoop、Spark等）感到陌生，难以理解其工作原理和优势。

-数据安全和隐私保护：学生可能不清楚大数据时代下数据安全和隐私保护的重要性，以及如何采取措施防范风险。

举例解释：

-通过实际案例，如电商平台上的个性化推荐，让学生理解如何从不同类型的数据中挖掘用户喜好，实现精准营销。

-简要介绍大数据处理技术的基本原理，如分布式存储和计算，以及它们在处理大数据时的优势。

-分析数据泄露和隐私侵犯的案例，引导学生了解数据安全和隐私保护的重要性，探讨如何在使用大数据时遵循伦理原则和法律法规。

教学资源

1.软硬件资源

-计算机

-投影仪

-教学软件（如PPT、数据处理软件等）

2.课程平台

-课堂互动教学平台（如雨课堂、学习通等）

-在线学习平台（如学校自建的数字化学习平台）

3.信息化资源

-电子教材

-信息化教学资源库（含教学视频、案例库等）

-网络教学资源（如教育部门提供的公开教学资源）

4.教学手段

-讲授法

-案例分析法

-互动讨论法

-课堂实践法

-小组合作学习法

-课后自主学习法（利用信息化平台进行拓展学习）

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对大数据的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道大数据是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于大数据的图片或视频片段，让学生初步感受大数据的魅力和特点。

简短介绍大数据的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.大数据基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解大数据的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解大数据的定义，包括其主要组成元素或结构。