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中文摘要
中文摘要
差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是进化算法的一个分支，具有
结构简单、控制参数少、时间复杂度低等优点。随着DE算法的不断发展，它已被成功
的应用在科学、工业、电力和交通运输等领域。但是常见的差分进化算法存在收敛精度
差，容易陷入局部最优且无法有效解决存在多个目标的随机优化等问题。为此本文提出
了两种改进DE
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