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研发投入对医药制造产业影响实证分析

本文基于扩展的柯布道格拉斯生产函数，分析研发投入对总产值、销售额

和专利拥有量的贡献。发现研发投入的贡献率已经成为产出增长的主要推动力。

而目前中国医药制造业研发水平与国际相差甚远，从而给出发展中国医药制造业

的建议。

标签：医药制造业C-D函数贡献率

一、医药制造业发展现状

随着生物技术、基因组学、蛋白组学等学科的发展，医药制造业被认为是目

前竞争最激烈、盈利能力最强的高技术产业之一。据统计2005中国医药业年工

业总产值为4250.45亿元，同比增长31.1%，高于十五期间平均水平43个百分点。

工业增加值为1529.8亿元，同比增长30.42%，高于十五平均水平45个百分点。

工业总产值、工业增加值均反映出医药制造产业在中国已经进入快速发展阶段。

产出的高速增长与医药业巨额研发投入有着密切关系。全球医药制造企业往

往通过投入高额的RD经费用以开发年销售收入10亿美元的专利新药，获取

垄断利润。再將回流的资金注入新技术的研究与开发，从而不断地获得创新利润。

本文将运用柯布道格拉斯生产函数，把研发投入作为一种要素纳入模型，来分析

研发投入对医药制造业产出的贡献率，及对专利拥有量的贡献率，希望能增加我

们对技术投入重要性的理解。

二、模型的建立和估算

柯布道格拉斯生产函数:，可以用来分析多种要素的产出弹性，各要素对产

出增长的贡献率，因此被广泛用于投入产出分析中。将研发投入作为解释变量，

公式变为:。上式两边取对数后，并对时间求导，可计算资本、劳动力和研发投

入对产出增长的贡献率。

1.数据的选择

产出选用的是按1990年不变价格计算的医药制造业生产总值。资本投入采

用固定资产折旧值加新增固定资产投资值来表示资本投入，为:。劳动投入量选

用医药业从业人员数量。研发投入分为研发经费投入和研发人员投入两种形式。

2.计量模型估算与结果分析

(1)研发投入对总产值的贡献率

由于研发经费和研发人员投入两者存在高度相关性（相关系数为0.83），对

两者进行逐步回归，发现研发人员投入系数未通过t检验。因此认为Y=f(k,l,Rde)

函数形式较为合适，结果如下：

lnY=-5.0295+0.4369lnK+0.8130lnL+0.3037lnRde(1)

(-1.7319)(3.9057)(3.4978)（4.2069）

R2=0.9963；D-W=1.9029；F-stat.=620.9657

由数据可知，R2=0.9963说明方程具有较强的解释能力;D-W=1.9029，检验

AR(1)系数的t值不显著，表示方程基本不存在一阶序列自相关；F统计量说明

方程整体具有显著性。

计算各变量对产值增长的平均贡献率，可知资本投入，劳动投入，研发经费

投入的贡献率分别为37.3%，11.0%，48.4%。说明1995年～2005年间，研发经

费投入对总产值增长起了决定作用，其次为资本投入，劳动投入贡献率最少。这

主要是由于医药制造业属于资本密集型和技术密集型产业，每年研发经费与资本

投入增长迅猛。

(2)研发活动的投入产出分析

以研发资本和研发人员投入为自变量，专利拥有量作为一种研发产出的形式

为因变量，研究医药业研发的投入产出关系。方程变形为:。考虑研发投入对专

利拥有量的影响存在滞后性，加入两期滞后后，t值有所改善，得到回归结果为：

lnP=-13.7675+0.7145lnRde(t-2)+1.0863lnRdl(t-2)(2)

(-4.3554)(3.0259)(1.9966)

R2=0.9262;D-W=2.4078;F-stat.=37.6653

从回归结果看，t统计量说明变量系数较显著；R2=0.9262说明方程拟合精

度较高；D-W值稍高，但AR(1)系数的t统计量不显著，表示方程不存在一阶序

列自相关。

通过计算1995年～2005年各变量对专利拥有量增长的平均贡献率，可知研

发经费投入的贡献率为66.3%，研发人员投入贡献率为33.5%。说明1995年～

2005年间，研发经费投入对专利拥有量增长起了决定作用。

三、建议与结论

分析表明在医药制造业中，研发资本投入是促进生产力提