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音乐类APP产品的分析与评价

1背景

当今社会，音乐已经越来越重要，并逐渐成为人们生活的一部分。随着移动

互联网和智能设备的普及，音乐早已不再仅仅局限于磁带和MP3播放器。

如今，各种各样的音乐类APP产品开始为人们所熟知和喜爱。如何选取与

评价音乐类APP产品成为高校学生面临的问题。本文对市场上主流的音乐类

APP产品QQ音乐、网易云音乐等多个网站进行在校学生调查、分析和评价，

从而评价解决问题。

2层次分析法

本文应用层次分析法进行综合分析与评价。在参考了相关文献的基础上，进

行了评价指标的讨论、修改，确定了如下指标。一级指标包括网站设计、音乐资

源及可获得性。各一级指标包括若干二级指标。网站设计包括视觉效果、栏目设

置、导航栏设计和个性化设置。音乐资源包括歌曲评论、歌单服务、曲目丰富度、

音乐质量和音乐推荐合理性。可获得性包括有哪些信誉好的足球投注网站服务、费用和下载速率。

经过讨论，应用层次分析法的1-9标度构建了指标的判断矩阵。一级指标判

断矩阵音乐资源与网站设计的比值5、可获得性和网站设计的比值3、音乐资源

和可获得性的比值2。类似地，对各二级指标的相对重要性打分，可以得到各二

级指标的判断矩阵。对于判断矩阵进行权重计算并进行一致性检验通过，一级指

标CI=0.000277，CR=0.000477。二级指标网站设计CI=0.0565，CR=0.0628；

音乐资源CI=0.0307，CR=0.0271；可获得性CI=0.0520，CR=0.0897。可以

得到各一级指标权重:0.1093、0.5815、0.3093。在此基础上，可以得到各指标

的权重排序见表1。

表1指标权重排序

3问卷调查与分析

指标体系确定以后，设计了问卷，评分1-10分，并进行了问卷发放。经过

一段时间，一共回收了100多份问卷。考虑了在校学生，在去掉不合格问卷及

非学生所填问卷以后，网易云音乐和QQ音乐的问卷份数均超过30，满足问卷

份数要求，可以保证分析的严谨性。其他网站的问卷份数达不到要求，没有进行

分析。

为了保证问卷数据的可信程度，选取了网易云音乐和QQ音乐问卷各共30

份，进行了CronbachAlpha计算。CronbachAlpha为0.831，表明数据可信。

通过应用表1的权重，对网易云音乐和QQ音乐的评分数据进行平均评分

加权得到最终得分。网易云音乐应用层次分析法综合评分7.4634，QQ音乐应

用层次分析法综合评分7.2587。可以看到网易云音乐和QQ音乐都是比较优秀

的音乐软件，而且网易云音乐整体上稍优于QQ音乐。

4主成分分析

采用KMO检验，对网易云音乐和QQ音乐的评分数据进行了测量。KMO

值为0.797，接近0.8。数据适合进行主成分分析。进行主成分分析以后，提取

了三个特征值大于1的主成分见表2，累计贡献率约为70%。

表2主成分分析元件矩阵

成分1取名增值服务，包括视觉效果、个性化设置、歌单服务、音乐质量；

成分2取名核心服务，包括导航栏设计、曲目丰富度、下载速率；成分3取名

费用。对于在校学生，费用是影响用户对于网站服务评价的一个重要因素，具有

比较好的区分度。

问卷调查的结果反映了音乐类APP产品的在校学生体验的不同角度，即对

于核心服务和增值服务的区分，而费用问题则也是在校学生十分关心的问题。

5结束语

本文进行了若干音乐类APP产品的分析与评价，应用CronbachAlpha检

验及KMO检验对数据进行了检验，应用层次分析法对这些音乐类APP产品