第55讲 二项分布、超几何分布与正态分布(精讲)【一轮复习讲义】2024年高考数学高频考点题型归纳与方法总结(新高考通用)原卷版.docx

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第55讲二项分布、超几何分布与正态分布(精讲)

题型目录一览

①两点分布

②超几何分布

③二项分布

④正态分布

一、知识点梳理

一、知识点梳理

一、两点分布

1.若随机变量服从两点分布,即其分布列为

0

1

其中,则称离散型随机变量服从参数为的两点分布.其中称为成功概率.

注意:两点分布的试验结果只有两个可能性,且其概率之和为;

2.两点分布的均值与方差:若随机变量服从参数为的两点分布,则,.

二、n次独立重复试验

1.定义

一般地,在相同条件下重复做的次试验称为次独立重复试验.

注意:独立重复试验的条件:①每次试验在同样条件下进行;②各次试验是相互独立的;③每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.

2.特点

(1)每次试验中,事件发生的概率是相同的;

(2)每次试验中的事件是相互独立的,其实质是相互独立事件的特例.

三、二项分布

1.定义

一般地,在次独立重复试验中,用表示事件发生的次数,设每次试验中事件发生的概率为,不发生的概率,那么事件恰好发生次的概率是(,,,…,)

于是得到的分布列

由于表中第二行恰好是二项式展开式

各对应项的值,称这样的离散型随机变量服从参数为,的二项分布,记作,并称为成功概率.

注意:由二项分布的定义可以发现,两点分布是一种特殊的二项分布,即时的二项分布,所以二项分布可以看成是两点分布的一般形式.

2.二项分布的适用范围及本质

(1)适用范围:

①各次试验中的事件是相互独立的;

②每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生;

③随机变量是这次独立重复试验中事件发生的次数.

(2)本质:二项分布是放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是相同的.

3.二项分布的期望、方差

若,则,.

四、超几何分布

1.定义

在含有件次品的件产品中,任取件,其中恰有件次品,则事件发生的概率为,,1,2,…,,其中,且,,,,,称分布列为超几何分布列.如果随机变量的分布列为超几何分布列,则称随机变量服从超几何分布.

0

1

2.超几何分布的适用范围件及本质

(1)适用范围:

①考察对象分两类;

②已知各类对象的个数;

③从中抽取若干个个体,考察某类个体个数的概率分布.

(2)本质:超几何分布是不放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是不相同的.

五、正态曲线

1.定义:我们把函数,(其中是样本均值,是样本标准差)的图象称为正态分布密度曲线,简称正态曲线.正态曲线呈钟形,即中间高,两边低.

2.正态曲线的性质

(1)曲线位于轴上方,与轴不相交;

(2)曲线是单峰的,它关于直线对称;

(3)曲线在处达到峰值(最大值);

(4)曲线与轴之间的面积为1;

(5)当一定时,曲线的位置由确定,曲线随着的变化而沿轴平移,如图甲所示:

(6)当一定时,曲线的形状由确定.越小,曲线越“高瘦”,表示总体的分布越集中;越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图乙所示::

甲乙

六、正态分布

1.定义

随机变量落在区间的概率为,即由正态曲线,过点和点的两条轴的垂线,及轴所围成的平面图形的面积,如下图中阴影部分所示,就是落在区间的概率的近似值.

一般地,如果对于任何实数,,随机变量满足,则称随机变量服从正态分布.正态分布完全由参数,确定,因此正态分布常记作.如果随机变量服从正态分布,则记为.

其中,参数是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.

2.原则

若,则对于任意的实数,为下图中阴影部分的面积,对于固定的和而言,该面积随着的减小而变大.这说明越小,落在区间的概率越大,即集中在周围的概率越大

特别地,有;;.

由,知正态总体几乎总取值于区间之内.而在此区间以外取值的概率只有,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生,即为小概率事件.在实际应用中,通常认为服从于正态分布的随机变量只取之间的值,并简称之为原则.

【常用结论】

①超几何分布和二项分布的区别

(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;

(2)超几何分布是“不放回”抽取,在每次试验中某一事件发生的概率是不相同的;

而二项分布是“有放回”抽取(独立重复),在每次试验中某一事件发生的概率是相同的.

②求正态变量在某区间内取值的概率的基本方法

(1)根据题目中给出的条件确定与的值.

(2)将待求问题向,,这三个区间进行转化;

(3)利用在上述区间的概率、正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1求出最后结果.

二、题型分类精讲

二、题型分类精讲

题型一两点分布

策略方法

两点分布的试验结果

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