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摘要
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随着“互联网+教育”的迅速发展，各类教育平台纷纷涌现，学习者可以突破
时空限制，随时随地进行学习。但是，近几年伴随着互联网上学习资源数量的爆
炸式增长，反而导致学习者无法从海量的数据中快速找到合适的学习资源，降低
了学习效率。因此，学习资源推荐算法的应用将为学习者的在线学习提供较大便
利。本文在现有研究成果基础之上，针对单一推荐算法存在的局限性，通过混合
神经网络模型在视频课程资源推荐和文本图书资源推荐两个方面进行深
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