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5.3数据的分析-粤教版(2019)高中信息技术必修一教学设计
课题:
科目:
班级:
课时:计划1课时
教师:
单位:
一、课程基本信息
1.课程名称:5.3数据的分析
2.教学年级和班级:高中一年级信息技术班
3.授课时间:第9周,星期二,第1节
4.教学时数:45分钟
5.教材版本:粤教版(2019)高中信息技术必修一
课程设计内容:
一、导入(5分钟)
1.复习上节课的知识点,通过提问方式引导学生回忆数据收集的重要性。
2.引出本节课主题:数据分析。
二、新课内容(20分钟)
1.讲解数据分析的基本概念、目的和作用。
2.介绍常见的数据分析方法:描述性分析、推断性分析、预测性分析。
3.结合教材案例,讲解数据分析的基本步骤:
a.数据清洗
b.数据整理
c.数据可视化
d.数据分析
e.结论与建议
三、实践操作(15分钟)
1.学生分组,每组选择一个主题,进行数据收集。
2.根据教材提供的案例,引导学生运用所学数据分析方法,对收集到的数据进行处理和分析。
3.各小组分享分析结果,讨论分析过程中遇到的问题及解决方法。
四、课堂小结(5分钟)
1.教师总结本节课所学内容,强调数据分析在实际生活中的应用价值。
2.学生反馈本节课的学习收获和疑问。
五、作业布置(5分钟)
1.结合教材5.3节的内容,完成课后练习题。
2.选择一个生活中的实例,运用数据分析方法,撰写一篇数据分析报告。
六、课后反思
教师根据学生的课堂表现、作业完成情况,及时调整教学策略,以提高教学效果。
二、核心素养目标分析
本节课的核心素养目标主要围绕信息社会责任、数据观念和计算思维三个方面展开。通过学习数据分析,使学生能够:
1.信息社会责任:培养学生对数据的敏感度和责任感,使其认识到数据在现代社会中的重要作用,能够遵循数据伦理原则,尊重数据隐私,合理利用数据资源,为社会发展贡献力量。
2.数据观念:使学生掌握数据分析的基本方法和技能,形成数据驱动的思考模式,能够从数据中发现规律,提炼信息,形成有价值的见解,提高解决问题的能力。
3.计算思维:通过实践操作,培养学生运用计算机技术和工具解决问题的能力,掌握数据分析的基本步骤,形成逻辑清晰、系统化、创新性的计算思维。
本节课的教学内容与课本紧密关联,旨在帮助学生建立数据分析的基本框架,提高其在实际生活中运用数据解决问题的能力,培养具备信息素养和计算思维的现代社会人才。
三、教学难点与重点
1.教学重点
(1)数据分析的基本概念与作用
-数据分析的定义、目的和意义。
-数据分析在生活、学习中的应用场景。
(2)数据分析的基本方法与步骤
-描述性分析、推断性分析、预测性分析的基本概念。
-数据清洗、整理、可视化、分析的具体操作。
(3)信息社会责任和数据伦理
-数据隐私保护、数据安全。
-合理利用数据资源,遵循数据伦理原则。
2.教学难点
(1)数据清洗与整理
-学生可能难以理解数据清洗的重要性,以及如何处理缺失值、异常值等问题。
-数据整理中,如何进行数据转换、归一化等操作,以便于后续分析。
举例:以教材中的案例为例,讲解如何清洗和整理数据。如:某班级学生身高数据中,有部分数据缺失,如何处理这些缺失值。
(2)数据可视化
-学生可能对数据可视化的方法不够熟悉,难以选择合适的图表展示数据。
-如何利用可视化工具(如Excel、Python等)进行数据可视化。
举例:以教材中的数据为例,展示不同类型的图表(如柱状图、折线图、饼图等)及其适用场景,指导学生如何选择合适的图表进行数据可视化。
(3)数据分析方法的选择与应用
-学生可能难以根据问题场景选择合适的数据分析方法。
-如何将分析方法与实际问题相结合,进行有效的数据分析。
举例:以教材中的案例为例,讲解如何根据问题背景选择合适的分析方法。如:分析某商品销售情况,可以使用描述性分析了解销售趋势,推断性分析预测未来销售情况。
(4)信息社会责任和数据伦理
-学生可能对数据伦理原则不够了解,难以在实际操作中遵循。
-如何在数据分析过程中保护数据隐私,确保数据安全。
举例:结合教材中的案例,讲解数据伦理原则在实际数据分析中的应用。如:在分析用户行为数据时,如何避免侵犯用户隐私,确保数据安全。
四、教学资源准备
1.教材:
-确保每位学生都提前准备好粤教版(2019)高中信息技术必修一教材,以便于在课堂上及时翻阅和理解本节课的相关内容。
-教师准备教学PPT,包含课程内容的要点、案例分析、练习题目等,以便于学生跟随教学进度。
2.辅助材料:
-准备与数据分析相关的图片、图表、视频等多媒体资源,如不同类型的数据可视化图表、数据分析的实际应用案例等,用于辅助讲解
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