储能型虚拟电厂数智化探索与实践方案.pptxVIP

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背景概念;

世界及中国可持续发展：需要能源ParadigmShift!--中国百年不遇之机遇！;

虚拟电厂定义;;

传统能源

碳排放量大，无法实现双碳目标 新能源

波动性强，打破供需平衡，恶化电网稳定性

大量弃风弃光，限制利用水平;

可控负荷

是负荷侧的调节能力

能力有限，受限于生产计划

电动汽车

V2G提升负荷侧灵活性

车主用车需求是最高优先级，与电网调度冲突

车主积极性是问题;

储能系统

没有诸多电力因素之外的限制

消纳新能源、提升负荷侧调节能力

规模越大，单位成本越低

建设如火如荼

储能运营现状

独立储能电站，套利、租赁、辅助服务

缺少与其他源荷要素的协同

聚合源、荷、储？

整体收益与灵活性提升;

新能源

虚拟电厂聚合平台

储能系统

可控负荷;

传统能源

储能系统

可控负荷;

虚拟电厂总体架构;

虚拟电厂应用架构、数据架构;

提升分布式能源利用效率

智能优化，整合协调分布式风电、光伏，减轻波动性

使用储能与可调节负荷，就地消纳，减小弃风弃光

以低成本提升电网灵活性

内部聚合可调节负荷、分布式电源、分布式储能等，调节范围增大，灵活发电/用电

灵活性、成本显著强于火电调节

增加了工商业储能获利商业模式

利用源、荷的灵活性，不再是独立储能电站

虚拟电厂是工商业储能等资源进入电网盈利的重要技术路径;

源侧：提升分布式新能源与传统能源的效能

平抑波动、补偿预测误差，灵活储电减少弃风弃光，提升经济容量，增加收益

为什么能提升经济容量：没有储能系统，大容量风电光伏的高峰发电量无法被经济地消纳，只能舍弃，降低了容量的利用率

减轻传统能源的调节压力，降低虚拟电厂调度成本

荷侧：降低对用户用电行为调节的需求

重塑负荷曲线而不改变用电行为，提升用户的用电体验，减小用户损失

通过内部利益机制，降低用户电费;

整体：提升虚拟电厂调度灵活性

是虚拟电厂灵活性的主要来源

传统能源：灵活性尚可，调峰成本高，爬坡能力受???

新能源：调节即意味着弃风弃光，降低利用率

电动汽车

是分布式储能

车主用车需求挤压调节能力

V2G加速电池老化，需要利益补偿

可控负荷

时间平移灵活性严重受限，长时间不开空调人受不了

储能系统：限制最少，最灵活

是参与辅助服务市场的重要保障;

虚拟电厂核心！小规模已足够提升虚拟电厂经济性

继续增大容量，有何效果

度电成本降低：电池、PCS、变压器等，规模越大单价越低

度电成本高，规模效应弱小型储能;

所有容量用来聚合源荷，消减波动，少量改变能量的时空分布

无力改变虚拟电厂整体能量流向，发用平衡仍是主导

虚拟电厂运营方式以协同优化调度为主

虚拟电厂的优化调度，主要

部分容量用来聚合源荷，完全消除波动就是储能的充放电调度

剩余容量用来重塑能量的时空分布，储能调度成为主导

虚拟电厂运营方式趋近于独立储能电站

更高效利用电价波动与辅助服务需求的不确定性;

序号;

数智化：数字孪生;

1.全场景精细化建模，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成现实映射。

2.增强对储能项目的“可观、可测、可控”水平，优化产品设计、提高运维水平、改善业务运营和增加价值。

3.组件复用技术，积木方式快速落地，周期短，成本低。;

1、充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在虚拟空间中完成现实映射，反映储能项目中相对应的从电芯、BMS、PCS、高低压设备、安防设备、消防设备等实体设备的全生命周期过程；

2、利用RFID、二维码、机器人、

VR、BIM等技术进行足不出户的远

程运维，直观呈现了对应的实体设备的全生命周期过程，增强对储能系统的“可观、可测、可控”水平。;

数智化：智能算法;

·;

预测什么数据

风速、光照、负荷、需求、故障……

预测结果的形式;

面向日前市场面向日内市场

处理突发状况

内部利益分配方法

Sharpley值方法、核仁法等;

日前;

预测是调度的基础

预测结果的形式决定可用的优化问题构建形式

预测结果的精度决定调度决策的最优性

随机性角度

预测调度;

KalmanFilter

算力需求低，可在BMS完成计算

电池模型参数辨识是重要问题

非线性的参数-SOC